前言

毫無疑問，2019年是去中心化金融（“DeFi”）的一年。投入在DeFi智能合約的ETH數量激增（截至撰寫本文時，該金額超過8億美元）是這一趨勢的顯著指標，同時構建DeFi應用程序的項目列表也越來越多，圍繞該主題的討論也越來越多。

所有發達國家在過去一百年來一直依賴金融工具來支持強勁的經濟發展，這一年，我們也見證了以太坊區塊鏈用于支持許多主要金融工具的去中心化版本。這些功能包括貨幣穩定，借貸市場，衍生品，保險和保證金交易。與傳統的金融系統相比，以太坊區塊鏈帶來了兩個顯著改進：不受審查限制，并確保對世界上任何人的無權限訪問。這是DeFi運動核心的兩個關鍵。

2020年，我們將看到開發人員利用這一新的金融系統基礎層（一年前甚至不存在）來開發一系列全新的價值升級應用程序。

這些新應用程序將是什么樣？他們將解決哪些痛點？它們將被廣泛采用嗎？

除了這些問題之外，我們預測，這些新型的基于區塊鏈的應用程序將具有一個共同的特征：它們需要訪問越來越多的具有多樣性和復雜性的鏈下資源，同時仍維持高水平的信任，安全和保密。

這樣的解決方案十分具有挑戰性。基于Chainlink預言機高質量數據和iExec在具有機密計算和可信賴執行環境的重型計算方面的專業知識，Chainlink和iExec合作，使開發人員可以輕松地運用其技術開發實現完整的鏈下解決方案投入到下一波分布式應用程序。

技術整合

下圖描述了一個脫鏈請求使用Chainlink和iExec在一個交易中訪問一組全面的服務流程，所有服務都通過 Orchestrator智能合約以LINK和RLC通證支付。

工作流說明了Chainlink和iExec如何結合其技術堆棧以響應復雜的脫鏈請求

組成工作流程的每個步驟的描述：

1.分布式應用程序（智能合約）向Orchestrator智能合約發送鏈下請求，該合約實現“ ChainlinkClient”和“ iExecHub”以保管用于支付的使用程序通證。

2.Orchestrator智能合約創建對Chainlink網絡的請求。

3.鏈上請求由Chainlink節點接收。

4.Chainlink按照請求中指定的方式訪問多個數據源。

5.Chainlink在鏈上響應。

6.觸發Orchestrator合同以創建對iExec的請求。

7.iExec接收請求。

8.iExec離線處理工作訂單（利用CPU / GPU，TEE安全區）。

9.iExec用計算結果響應鏈上。

10協調器將結果發回分布式應用程序（請求者）。

下面，我們再看一個由Chainlink和iExec聯合專業技術支持的具體案例分析。

案例：分布式汽車保險

通過查看公開數據，我們發現汽車保險市場具有巨大潛力：

到2019年，汽車保險市場估計將超過8800億美元，預計在預測期內（未來5年）復合年增長率約為6.2％。汽車保險的保費在2018年占非人壽保險總保費的40％以上。由于發展中國家（主要是亞洲）的需求不斷增長，預計未來幾年這種保費將增加。

盡管汽車保險市場顯示出健康的數字，但保險公司獲得的增長并沒有使最終用戶受益。報告顯示，個人的汽車保險費實際上逐年增加。更令人擔憂的是，人們認識到發展中國家的很大一部分人口負擔不起汽車保險的費用，甚至無法獲得此類服務。

我們也可以列舉討論其他類型的保險（例如健康保險），但是這里選用汽車保險基于其特征：車輛的行為易于建模，測量和標準化，使汽車保險更容易過渡到幾乎完全自動化的操作。隨著物聯網傳感器，5G，遠程信息處理和區塊鏈技術的興起，我們觀察到了構建現有汽車保險產品的更高效版本所需的所有模塊的融合應用。不僅可以降低保險成本，而且可以保證風險范圍，世界各地的任何人都可以使用保單（用戶不一定必須住在發達國家才能從這項服務中受益）。

利用以上介紹的技術集成，人們可以開發自動駕駛汽車保險政策，作為部署在以太坊區塊鏈上的數據驅動型智能合約。與新用戶簽約之前，保險智能合約必須計算其風險狀況。以下是預期的工作流程：

1.用戶僅需顯示有關其位置的信息，以允許Chainlink節點從駕駛員所在的區域獲取交通事故統計信息。鑒于Chainlink與Google Bigquery的集成，我們可以找到Bigquery中紐約市可用數據集的示例，其中包括超過一百萬次汽車碰撞。

2.駕駛員在其智能手機上安裝了一個應用程序，該應用程序收集反映其駕駛行為的所有動力學數據。鑒于此類數據的高度機密性，在將其上傳到云之前，將對其進行本地加密。

3.iExec算工使用以下數據集：Chainlink預言機，申請人的加密數據集和網絡作為運行AI應用程序的輸入。AI軟件將計算申請人的風險狀況，最終將其轉化為該特定用戶的保險費。由于iExec的可信計算執行，所有這些機密數據都在高度安全的環境（例如Intel SGX enclave）中進行處理，從而確保沒有人（甚至是進行計算的不受信任的主機）也無法訪問它。

4.最終，有關保險費的信息被推回到保險智能合約中，從而告知它應該向新訂戶收取多少費用。

這樣的工作流程可以在30天后重新運行，以應對風險變化；因此能夠隨時間調整保險費用。如果用戶認為自己的風險狀況得到了改善，他們可以主動在固定時間段之前觸發新的計算，并支付與額外計算相關的成本，因為他將從降低的保險費用中受益。

保險產品的第二部分是保單規范，詳細說明了事故如何得到賠償。大多數補償規則可以轉換為智能合約代碼，尤其是在保險屬于參數類型的情況下（即：補償水平直接取決于指數）。但是，在事故發生后評估損失是自動化最困難的部分。傳統上，這需要“理賠人”的人為干預。

由于電子車輛健康檢查（eVHC）和IoT設備的出現，現在可以考慮測量損壞程度，并以不被篡改的方式報告健康檢查結果。每次提出索賠時，都會有新的訓練網絡的新數據輸入，以確保AI產生輸出結果的模型隨著時間的推移而不斷改進。最終，基于這些度量和參數保險規則，智能合約將自動觸發向駕駛員付款，從而大大減少了補償駕駛員損失所需的時間，而費用僅為傳統汽車保險的一小部分。

結論

總而言之，新一代分布式應用程序對高質量數據，隱私保護功能和可信賴的重型計算的需求將不斷增長，而單個請求中需要交錯式的應用程序。通過將Chainlink的現實世界中經過驗證的數據與iExec的分布式云基礎架構相結合，我們能夠提供一種創新且獨特的解決方案，旨在成為由區塊鏈應用程序發起的各種復雜的脫鏈請求的一站式服務提供商。
責任編輯；zl