一、背景

自疫情爆發以來，人工智能應用基本全程覆蓋了各個環節，大幅節約了人工成本，減少了人力資源消耗，提高了效率，極大的減少了病毒感染傳播的風險。疫情之后，人工智能已被喻為新基建的核心目標和核心手段，發展備受矚目。中央高度重視“新基建”，寄望“新基建”成為我國穩投資、調結構、擴內需的關鍵新引擎。

“智慧監獄”是司法部司法行政改革布局“數字法治”和“智慧司法”信息化戰略的重點工程，是為了切實解決監獄管理的痛點，全面提升警務效能，保障監獄絕對安全的智能化解決方案，而建設“智慧監獄”的唯一的途徑就是擁抱現代化技術，形成以物聯網信息技術為支撐，實現對監獄所有信息的感知，搜集，處理和反饋，建成以大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術應用與監獄業務融為一體的智能化安防體系。

安防視頻系統發展經歷了模擬視頻監控時代，數字視頻監控時代。安防系統長期以來 “被動式防御”，作為“事后取證的工具”無法做到防患未然，從根本上避免安全事故的發生。國內監獄仍廣泛使用的閉路矩陣和監控電視墻、DVR設備，此類架構無法起到預防、預警的作用。因大部分架構是人為監控操作，在監控偵測與判斷能力上存在很多不足，不能夠滿足監所分析和判斷等需求，降低了安全與有效性能。當狀況多且緊急時就容易發生失誤，同時由于系統集成度不夠，無法掌握整個事件的內容也會錯過最佳事件處理時機，因而衍生出智能監控的需求。智能化分析技術的發展將使監控的功能從事后追查為主轉為以預防為主，有效地提高監控系統本身的功能和效率。人工智能技術的發展加快了智能視頻監控時代到來。

二、AI行為分析

微視圖靈研發的AI行為分析算法技術是最新一代的視頻分析技術，也是AI人工智能技術完美應用在安防監控領域的技術突破。該技術打破了傳統的技術壁壘，它是把人體的主要活動骨架結構化，根據人的運動軌跡定義各種異常行為，深度學習形成動作體系。該技術徹底擺脫了對場景的依賴，核心是分析場景下人的動作行為，只有人觸發系統才會預警，當人的動作行為和預警規則一致時，則會立即觸發預警信號。該技術徹底放棄了傳統的移動偵測分析技術，也無需對圖像進行一幀一幀的比對，更不需要各種伴線技術來限制規則，大大降低了移動偵測技術帶來的誤報，甚至很多規則都可以做到零誤報。該技術采用的是GPU圖像計算，大大提高了服務器硬件的綜合處理能力，同時也降低了對硬件資源的消耗。

AI行為分析算法技術提升風險預警，事前干預，應急事件處理聯動能力。

【核心算法】

【工作原理圖】

三、智慧監獄實施方案

【重點區域】

【行為分析功能描述】

【部分算法展示】

四、其它

【結束語】

行為分析算法技術在平臺層面基于微視圖靈的開發構架可以和各廠家的設備平臺，監所的業務系統打通，提升設備的運維智能化水平，監所業務流程的運行效率。在技術層面，微視圖靈AI大腦可以基于自身的深度算法，可實現對人員行為進行分析判斷。在業務層面，微視圖靈擁有系統復雜業務流程優化的豐富實踐案例。守護一方平安，維護社會安全穩定是安防企業不可推卸的責任，智慧監獄則被公認為未來監獄發展的主要方向。未來，安防企業將繼續縱深行業、埋頭實干，推動監獄管理工作發展進步。積極推動監所安防信息化水平，攜手打造新時代背景“智慧監所”并協助監所管理實現“向科技要警力，向科技要效率，向科技要安全”的整體建設目標，人工智能將為智慧監獄賦能。

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