隨著創新與數字化逐步發展為新的增長極，世界各國正積極尋找解決方案，以實現經濟、技術與社會的平衡發展。當今時代，信息日益唾手可得，但這也讓政府陷入兩難局面：如何在不侵犯個人隱私的前提下運用海量信息提升居民生活水平？如何在不影響經濟增長的情況下解決社會環境問題？鑒于此，各國政府紛紛出臺“智慧城市”政策，大力布局信息技術基礎設施，并啟用創新解決方案推進城市規劃，最終目標是有效打造智慧城市以改善人民生活水平，同時將技術滲透到社會的方方面面，從而實現長期可持續發展。

智慧城市建設不是簡單的一句口號，而是需要一個個系統部署實際落地，并能夠按照既定要求滿足政府和民眾管理及生活需求。在國內，目前智慧城市的建設大量用到安防技術，如智能視頻監控技術就已拓展到了各部門業務領域。

一、智能視頻監控在智慧城市應用中的現狀及特點

眾所周知，視頻監控的智能化已成為行業發展的必然趨勢，它能夠對視頻中的異常行為進行實時提取和篩選，并及時發出預警，徹底改變了傳統監控只能“監”不能“控”的被動狀態，將是視頻監控行業的一次新的革命。現階段，我國越來越多的技術型企業正在大力發展數字信號處理、視頻分析算法等核心技術，這將大幅提升視頻監控產業附加值，改善現有產業價值提升困難的發展瓶頸。

從技術角度來講，目前國內智能分析技術主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測，通過各種不同的規則來區分不同的事件，從而實現不同判斷并產生相應的報警聯動等，例如最早期的一些行為分析類功能（跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等）以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。另一類是利用模式識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。

從應用角度來講，目前國內智能分析技術主要有四大類：第一類是實時報警類;第二類是數據統計類;第三類是屬性識別類;第四類是圖像處理類。

第一類：實時報警類。主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷，發現某種狀態達到報警規則的要求時，系統即可發出報警聯動。如最基礎的跨線報警、闖入報警、打架報警、聚眾報警等，當然隨著應用的深入，各行業應用中也出現了很多帶有行業特征的實時報警應用，如校園打架報警;交通行業的擁堵報警、行人上高速報警;司法行業的攀高報警、離崗報警;金融行業的尾隨報警、貼假廣告報價等等。

第二類：數據統計類。主要是通過在特定的場景下，對視頻內容中特定的內容進行統計，形成相關的報表和數據應用。例如，通過視頻分析對公路上的車流量進行自動統計，通過視頻分析對校園門口、商場出入口等的人流量進行統計等等。

第三類：屬性識別類。主要是對視頻中特定事務的屬性進行自動識別，達到對視頻內容的深入應用和快速檢索等目的。如人臉識別、車牌識別、車標識別、顏色識別、性別識別、身高識別、年齡識別、手勢識別等等。目前安防行業中應用較多的主要還是人臉識別、車牌識別、車標識別等。

第四類：圖像處理類。主要是對圖像整體進行分析判斷及優化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過算法計算處理達到看得清的效果。如目前的視頻增強技術（去噪、去霧、銳化、加亮等）、視頻復原技術（去模糊、畸變矯正等）。

二、智能視頻監控在智慧城市應用中的難點與瓶頸

智能視頻監控技術應用給各行業安全監管提供便捷性保障，海量的視頻數據挖掘也輔助城市管理部門提升其決策效率和精準度。對于社會公共安全治理而言，智能視頻監控技術既帶來前所未有的機遇，也相伴而生許多應用瓶頸及難題。

首先，在國內過去十幾年的視頻監控系統建設中，原有視頻監控系統都是獨立的，信息孤島比較嚴重，公共安全治理涉及的公共部門、私人部門等多類主體協作，由于各類安全數據之間缺乏統一標準，現有組織、部門、制度間分割以及信息管理理念的滯后往往導致“數據孤島”現象出現。在以智能視頻監控技術應用基礎上，以公開、透明、共享、協作等為基本原則的數據應用理念轉變及數據管理模式的重構將成為智慧城市管理中視頻大數據應用效果的關鍵。

其次，在智慧城市信息化建設深入開展背景下，現有視頻系統存在缺乏深度應用模式、視頻數據智慧化程度不高等突出問題。雖然基于AI的各種智能應用在視頻監控系統應用中如火如荼，但當前基于AI的系統建設規模還比較小，其應用瓶頸是缺少視頻信息情報的標準化生成方法，進而缺少利用視頻信息情報指導偵查、破案的新型警務工作模式，視頻信息化情報化警務應用各環節缺乏統一標準和規范。

最后，智能視頻監控技術本質是將各類事物數據化，同時將分布不同領域、網絡、系統、數據庫內的各類數據整合在一起，從而挖掘出其中有價值信息。為了盡可能保障信息挖掘的準確性，開放、流通、透明成為視頻大數據應用的必然要求。特別是在公共安全領域中，安全保障的“公共性”與公眾隱私的“個人性”之間界限是很難清晰界定。智能視頻監控的大數據時代下，很多智慧城市應用涉及公民財產安全甚至國家安全，數據價值極高，因此大數據時代信息安全問題成為智慧城市建設的重大難題。

三、智能視頻監控在智慧城市中的應用案例

江干區是杭州的交通樞紐中心，擁有亞洲最大鐵路樞紐--杭州東站，擁有公路客運樞紐—九堡客運中心，擁有中心輻射效應的地鐵一號線和四號線等。江干區也是杭州的宗教場所集中區，擁有全球最大的華人基督教教堂--崇一堂，擁有國內最大的清真寺。江干區還是特色民族美食集聚地，如帕米爾餐廳、巴依老爺餐廳等。這些人流量大、背景獨特的場所遍布全區，在當前國際恐怖主義滲透威脅的大背景下，更容易引起涉恐涉暴分子的關注和襲擊，江干區特別是錢江新城面臨的反恐防暴形勢也較其它主城區更為嚴峻。

2016年，杭州市江干分局開啟了視頻監控智能大數據管控平臺建設，以警務實戰為中心，運用云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能等前沿科技創新應用，融合運用視圖資源、警務資源和社會面資源等數據，充分挖掘數據資源潛能，構筑以數據指導警務的公安機關新型戰斗力，建設具有大數據特征的警務應用新常態，通過構建一個嚴密、泛在、互聯、智能的多維感知防控圈，匯成一個數據可清洗、可存儲、可挖掘、可預測的大數據資源共享計算中心，編制一張能展示各類資源、風險態勢、巡區防區、重點場所等元素的指揮作戰地圖，建立一個集情報研判、合成作戰、指揮調度等功能為一體的聯勤指揮中心，形成預測預警、穩態防控、精準打擊、合成作戰、扁平指揮、動態管理、保障有力的智慧警務新模式，不斷提升江干公安工作智能化水平。

系統自2017年10月上線以來，陸續抓捕全國在逃犯二百四十余人，江干區整體社會治安狀態明顯提升，群眾滿意度大幅提高。

四、智能視頻監控在智慧城市中的應用趨勢

在大數據時代背景下，伴隨物聯網、移動互聯網與計算等技術的不斷應用，智慧城市建設將大力推進大數據基礎平臺，積極推進信息資源數據交換和共享體系建設，實現智慧城市與智能視頻大數據接軌。同時隨著視頻大數據相關技術的不斷成熟，尤其是隨著在處理視頻、圖片等結構化數據方面的能力不斷提高，通過各種業務模型、行為分析、機器學習等技術結合海量數據對視頻內信息進行智能分析識別，利用大數據技術建立基于視頻、面向社會公眾開放的云服務平臺，整合更多的社會資源信息，獲取支撐和保障智慧城市順利落地和運營的多元信息。根據用戶業務需求，為金融、教育等社會單位機構，甚至普通消費者提供視頻大數據應用服務，基于智能視頻應用的視頻大數據將成為智慧城市各個領域實現“智慧化”的關鍵支撐。

結語

智慧城市是通過新一代信息化技術，提升城市管理者對城市方方面面的信息感知能力、信息分析和處理能力，從而能提高針對性的智能化全社會服務模式。城市中大量的音視頻等物聯傳感設備，需要從重點區域、重點人群中實時監控，對可疑情況進行實時預警預判，真正為政府管理和民眾安全提供可靠保障。此外，需要拿捏好數據挖掘與隱私保護之間的平衡點，做到真正的“防”與“安”。

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