（文章來源：安華金和）

近年來，國內教育行業已經發生多起數據庫泄露事件，相關人員隱私權益遭受嚴重損害，涉案企業、機構聲譽大打折扣。

為防范重大數據安全事故的發生，很多教育單位已經在技術和管理層面采取了對應的措施，不過當前的解決辦法主要是從技術層面對數據庫訪問路徑和數據庫本身進行安全加固，在數據庫安全防護方面仍存在諸多問題。

教育單位的數據庫應用類型比較復雜，對于數據庫中存在的安全問題，如：默認管理員賬號、弱口令、默認安全策略、缺省配置，寬泛權限等，更多是依靠數據庫管理人員自身經驗，或者主機漏洞掃描工具進行數據庫的安全檢查和評估。但這幾種方式都有著自身的不足之處。

人工檢查要求數據庫管理人員具備豐富的數據庫安全經驗，且執行需要消耗大量時間；人工檢查缺少對數據庫整體安全情況的評估，難以確定哪些數據庫是安全的，或是有哪些數據庫、正面臨著何種安全風險；同時容易忽略重要安全隱患和不正確的安全配置，從而導致弱口令、補丁未更新等被人惡意利用；傳統的漏洞掃描器與專業的數據庫漏洞掃描工具相比，在數據庫類型、檢測項、檢測細粒度等方面都存在缺陷。

當前，教育行業相關單位的主要安全防護手段，仍是依靠在網絡各區域實施訪問控制策略，并通過傳統的網絡防火墻、入侵防御相關設備完成的。但是，這些網絡防火墻和入侵防御設備在對數據庫進行防護時則“能力有限”。

盡管教育行業內已有很多單位配置了主機、軟件等防范措施，可真正處于核心層的敏感數據載體——數據庫的漏洞防御能力卻不高，實際抵御攻擊的能力往往相差甚遠…讓黑客有機可乘，利用Web應用漏洞進行SQL注入；或以Web應用服務器為跳板，利用數據庫自身漏洞發起攻擊和侵入等行為。

黑客通過互聯網針對教育行業的公共服務系統數據庫進行攻擊，實現非法入侵，繼而對系統數據進行惡意拷貝、刪除或對敏感信息進行有目的性的破壞。

對教育行業內部網絡來講，數據庫運維管理員等合法人員的行為同樣需要管控——即便是合法人員，依然存在針對核心數據庫進行違規操作的可能，例如：非授權訪問敏感數據、非工作時間訪問核心業務表、非工作場所訪問數據庫、運維誤操作、高危指令（delete、update）操作等行為，都存在重大安全風險。

隨著教育行業信息化程度的提高，學籍、成績等大量機密敏感信息集中存儲在數據庫系統中。由于是明文存儲，使敏感數據面臨被篡改、被竊取的威脅，數據批量泄露的風險也大大提高。

安華金和深耕教育行業多年，憑借豐富的數據安全治理方案實踐與經驗積累，建議教育單位應根據行業實際狀況，針對數據庫的安全建立防護機制——從數據庫使用的“事前、事中、事后”三個層面，建立起“檢查預警、主動防御、底線防守、事后追查”的縱深防護體系，用以解決教育行業數據庫所面臨的復雜問題，讓數據使用更安全。