2022年11月29日，紫光展銳正式發布了系統級安全的高性能5G SoC 新品T820，引起了廣泛關注。

T820采用八核CPU架構，6nm EUV先進工藝，金融級全內置安全方案，在性能、功耗與5G通信體驗等方面，較上一代產品更為出色。

此前，已經為大家講解過T820的安全性能。今天，小展將帶你一同探索T820的AI性能。

日新月異的AI技術，重塑著移動設備的交互方式和應用體驗，也推動著端側SoC不斷突破AI計算能力的邊界。紫光展銳系統級安全的高性能5G移動平臺T820，采用了新一代高能效NPU+VDSP架構，垂直優化計算能力，NPU算力達到8TOPS，相比上一代提升67%。T820在蘇黎世聯邦理工學院AI Benchmark Mobile SoCs榜單上的推理測試，取得了134K的不俗成績。

（來自AI Benchmark官網）

基于紫光展銳T820構建的全新一代AI計算平臺，提供算法、軟件、硬件全棧解決方案，將全面釋放AI能力，拓展應用邊界。

小身板大能量

一般來說，存儲單元會占據了SoC芯片的大量面積，紫光展銳在T820平臺上采用了創新設計的數據存儲和計算模式，充分利用了卷積數據復用特征來降低存儲占用。結合展銳新一代圖優化和圖切分技術，在保證計算單元利用率的前提下，進一步降低了存儲單元空間占用。

T820使用第三代神經網絡加速核，提供8TOPS的AI算力同時，能效比達到業界領先水平。T820支持接入多種運算核心，如CPU/GPU/VDSP/NPU，統一內存模型的采用，顯著提升異構運算效率。

T820支持超過200+主流神經網絡算子，性能對標業界一流水平，海量網絡模型輕松接入。

降低NPU使用門檻

NPU作為專門負責AI計算的部件，用于加速神經網絡的運算，解決傳統芯片在神經網絡運算時效率低下的問題。但NPU技術門檻相當高，紫光展銳將一直以來的軟硬算一體化Turnkey解決方案思路，也貫徹到了NPU的能力開發上：不僅支持業界幾乎所有的主流AI計算框架，還打通了可以通用的統一接口，它將大幅降低用戶模型和方案部署的復雜度，降低開發及維護的成本。

業界主流AI計算框架，包括 TensorFlow，TensorFlow-Lite，PyTorch，Caffe，MxNet，PaddlePaddle，ONNX 等，展銳T820都能支持，還為用戶提供了多種交互式開發環境，讓業務快速部署、靈活應用。T820支持標準化Android NN代理和定制化直連模式，讓推理性能和通用性二者兼顧。

多樣化模型優化，讓部署更靈活

T820集成了多種模型優化方案和工具。量化工具支持4-16bit模型權重和激活的量化，配合數據訪存自適應無損壓縮技術，解決了帶寬瓶頸問題，讓AI澎湃算力充分得到釋放。

T820提供了精度穩定性模擬系統，允許用戶校準量化模型精度，降低用戶解決跨平臺精度差異的難度。無損壓縮工具支持權重和激活的無損壓縮，大幅降低帶寬壓力，讓“大模型”在端側部署成為可能。?

針對不同的應用場景，T820的AI計算平臺支持動態編譯，適應全場景獨立部署。T820支持圖像超分、視頻增強、語義分割、目標檢測、文本識別、語音識別等豐富AI應用，助力客戶快速構建專屬AI應用，極大縮短端到端部署時間，提升用戶體驗。

算力強，安全也有保障

在人臉識別的時候，用戶的臉部特征數據安全需要得到保障。外部應用如果試圖訪問這些數據，或者篡改計算結果，硬件保護單元會自動阻止這些操作，并立刻報告異常。

T820支持在TEE安全環境中運行AI計算任務，提供硬件DRM安全防護，保障每一次訪問都是授信訪問，使AI相關數據和算法避免受到惡意軟件的攻擊，從而保護用戶數據不被竊取或篡改，在高效運行各種AI神經網絡算法的同時，全方位保護用戶的數據和隱私。

同時，紫光展銳T820將金融級iSE安全單元集成在SoC中，相比外置SE方案，更難攻擊定位，安全性更高，支持國際主流算法，擴展能力更為出色，存儲容量提升20倍，可支持銀行卡、數字貨幣等數百個金融類場景應用。

T820不僅能夠輕松應對當前的各種AI計算任務，也為未來更復雜的AI算法提供了算力延伸空間，更進一步的是，T820以開放式的架構、歸一化的應用入口、軟硬協同優化，整合芯片的計算能力，大幅降低AI部署落地的門檻，為各行各業的智能化提供技術基石。

作為世界領先的平臺型芯片設計企業，2022年，紫光展銳在吳勝武董事長和CEO任奇偉博士等管理層的帶領下克服了多種困難，步入穩健有序發展的新征程，在業務領域取得了顯著成績，獲得了國家級、行業級的諸多獎項，增強了行業與組織自信。紫光展銳將繼續踐行紫光集團“志高行遠、創造價值”的價值觀，持續投入5G先進技術研發，為產業和社會創造價值，為讓世界變得“更智能、更開放、更公平、更美好”而貢獻力量。

編輯：黃飛

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