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感知器（Perceptron）是ANN人工神經網絡的一個概念，由Frank Rosenblatt于1950s第一次引入。 MLP多層感知器是一種前向結構的ANN人工神經網絡， 多層感知器（MLP）能夠處理非線性可分離的問題。...
2006年Hinton發表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learning algorithmfor deep belief nets．Neural Computation 18：1527－1554， 2006”，引領...
NetSpeed NetSpeed Systems推出業界首款以人工智能為基礎的SoC芯片內部互連解決方案Orion AI。該方案支持多播與廣播等先進特性，能極大提升人工智能SoC與加速器ASIC的性能與效率，可廣泛應用于數據中心、自動駕駛、AR/VR，以及先進視頻分析。...
人工智能大師西蒙曾說過：“學習就是系統在不斷重復的工作中對本身能力的增強或者改進，使得系統在下一次執行同樣任務或類似任務時，會比現在做得更好或效率更高?！?..
然后這些概率必須二值化才能真地進行預測。這就是 logistic 函數的任務，也稱為 sigmoid 函數。Sigmoid 函數是一個 S 形曲線，它可以將任意實數值映射到介于 0 和 1 之間的值，但并不會取到 0/1。然后使用閾值分類器將 0 和 1 之間的值轉換為 0 或 1。...
TensorFlow 是谷歌為支持其研究和生產目標創建的項目，于 2015 年發布，它是一款開源機器學習框架，易于在各種平臺上使用和部署。它是機器學習中維護得最好和廣泛使用的框架之一，目前已被多家公司廣泛使用，包括 Dropbox、eBay、Intel、Twitter 和 Uber。...
Apriori算法使用一種稱為逐層搜索的迭代方法，其中k項集用于探索（k+1）項集。首先，通過掃描數據庫，累計每個項的計數，并收集滿足最小支持度的項，找出頻繁1項集的集合。該集合記為L1。然后，使用L1找出頻繁2項集的集合L2，使用L2找出L3，如此下去，直到不能再找到頻繁k項集。每找出一個Lk需要...
因為“機器人視覺”不僅涉及到計算機算法，有些人會認為正確的術語是機器視覺或機器人視覺。機器人學家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機器人處理物理數據。...
人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領域的創業公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機器人…人工智能到底是什么？是讓機器代替人類完成重復的生產線勞動嗎？這樣理解為免太簡單。人工智能絕對不只是讓機器完成模仿，從而替代重復性工作，真正的人工智能需要機器經過訓練和學習，接近或者超越人...
近期在googlesearch blog上發布了一篇題為《Lessons learned developing a practical large scale machine learning system》的博客，作者應該是google機器學習團隊的成員，列舉了他們在開發一個可伸縮的大型機器學習系...
文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機器學習和預測有關的 50 多個應用程序接口（API），雷鋒網 AI 研習社根據原文進行了編譯。...
當工業化工廠在十九世紀的歐洲誕生時，就連恩格爾這樣的資本主義的堅定批評者也承認，不管經濟制度是資本主義還是社會主義，大生產是中央集權的必要條件。在二十世紀，蘭登·維納（Langdon Winner）等理論家將這一思路延伸到技術中。他認為，（比如）原子彈應該被視為“固有政治產物”，因為它的“致命屬性要...
本文提出了一種將遺傳算法和梯度估計結合的黑盒攻擊方法，使之可以產生比單獨算法更好的對抗樣本.引入了一個新的黑盒攻擊領域，特別是在深層非線性的 ASR 系統中可以輸出任意長度的轉換。作者提出了一種將遺傳算法和梯度估計結合的黑盒攻擊方法，使之可以產生比單獨算法更好的對抗樣本。...
如今AI的觸角已經伸向了市場各個領域,AI離不開硬件，新一代人工智能硬件相較于之前的硬件有什么不一樣的呢？Achronix給出了答案。...
Python語言是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，Python語法簡捷、清晰和易讀。Python是開源的語言，具有豐富和強大的類庫，同時具有優良的可擴展性和平臺可移植性，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊輕松地聯結在一起。本文主要詳解Python語言在人工智能中的功能及優勢，具體的跟隨...
在剛剛結束的谷歌、微軟開發者大會上，二者不謀而合的將未來科技發展注意力放在了人工智能之上。這個傳得神乎其神的東西，像是人類未來的掌控者。那么，人工智能究竟是什么？...
初看的話，會覺得機器學習和人工智能，數據挖掘講的東西很像，實際他們之間的關系可以概括為： 機器學習是人工智能的一個子方向 機器學習是數據挖掘的一種實現方式...
深度學習可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經網絡，多層非線性結構使其具備強大的特征表達能力和對復雜任務建模能力。訓練深層模型是長期以來的難題，近年來以層次化、逐層初始化為代表的一系列方法的提出給訓練深層模型帶來了希望，...
隨著大數據時代的到來，機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的方向，但是學術界和工 業界對機器學習的研究各有側重，學術界側重于對機器學習理論的研究，工業界側重于如何用機器學習來解決 贊助本站 前言 隨著大數據時代的到來，機器學習成為解決問題的一種...
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