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• 人工智能讓深度學習突破算力的限制

  研究已經發現，靈長類生物大腦中的神經元越多，平均下來每個神經元與其他神經元的連接就越少（來自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。這與我們設計深度神經網絡的方式恰恰相反。...

  1432次閱讀 · 0評論 人工智能深度學習

• 關于人工智能與深度學習的一些分析

  發展至今，人工智能可以劃分為兩類：弱人工智能和強人工智能。前者讓機器具備觀察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而強人工智能是讓機器獲得自適應能力，解決一些從沒遇到過的問題。這里的“智能”從何而來？...

  1340次閱讀 · 0評論 人工智能深度學習

• 人工智能不是自動化 兩者是有區別的

  麥肯錫全球研究院（MGI）最近的一項研究顯示，到2030年，自動化的應用將導致近8億人失業。盡管這只是最糟糕的情況，但毫無疑問，技術的確會在很多方面取代人類。...

  1884次閱讀 · 0評論 自動化人工智能

• AI系統的建立必須估計算法的泛化能力

  在新數據中，深度學習系統執行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統的信賴度和可靠性，必須估計算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動，是否會毀滅世界？...

  1997次閱讀 · 0評論 AI深度學習
  

• 機器人的發展比較依賴于什么

  工業機器人通常位于“封閉”環境中，出于安全原因，如果該環境中有人類進入，機器人會停止移動。...

  1279次閱讀 · 0評論 機器人AI

• 神經模態芯片發展的方向 神經模態芯片技術解析

  Intel發布了基于其神經模態（neuromorphic）計算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，該加速卡包含了64塊Loihi芯片，共含有八百多萬個神經元。繼IBM發布True North、Intel發布Loihi之后，Pohoiki Beach又一次讓神經模態計算走進了聚光燈下。本...

  1177次閱讀 · 0評論 神經網絡人工智能深度學習神經芯片
  

• 智能語音助手的原理_預測智能語音助手的未來

  本文首先介紹了自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）這兩種基礎技術，然后分別對語音識別的基本原理，工作原理，工作流程進行了解釋，最后簡單地預測了智能語音助手地未來發展趨勢。...

  23560次閱讀 · 0評論 智能AI語音助手

• 人工智能的概念、現狀和未來

  文章首先闡述了人工智能的概念和研究目的，其次分析了人工智能行業的現狀，最后通過舉例子來分析人工智能未來的主要發展趨勢。...

  6790次閱讀 · 0評論 人工智能人工智能技術

• 工業機器人10大應用行業概況梳理

  工業機器人在冶金行業的主要工作范圍包括鉆孔、銑削或切割以及折彎和沖壓等加工過程。...

  5412次閱讀 · 0評論 工業機器人

• 機器人主要技術參數

  由于機器人的結構、用途和用戶要求的不同，機器人的技術參數也不同。...

  14786次閱讀 · 0評論 機器人AI

• 工業機器人控制系統由什么組成

  可通過以太網實現數臺或單臺機器人的直接PC通信，數據傳輸速率高達10Mbit/s。...

  6839次閱讀 · 0評論 機器人工業機器人
  

• 如何利用深度學習識別千萬張圖片

  卷積神經網絡是一個多層的神經網絡，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經元組成。...

  3025次閱讀 · 0評論 神經網絡識別深度學習
  

• 普通程序員如何轉向AI方向

  AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。...

  691次閱讀 · 0評論 AI人工智能
  

• 機器人常用電機解析及區別在哪里

  普通電機，減速電機、步進電機，舵機伺服電機指的是直流電的微型電機，平常我們接觸到的也以直流電的居多。...

  4526次閱讀 · 0評論 機器人電機

• 深度學習框架你了解多少

  開源的深度學習神經網絡正步入成熟，而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。...

  2535次閱讀 · 0評論 神經網絡開源深度學習
  

• 關于機器學習你了解多少

  機器學習中的模型也被叫做假設（hypothesis， h），這個h就是我們透過現象想要尋找的“本質”。...

  806次閱讀 · 0評論 模型機器學習
  

• 移動機器人是如何定位的

  隨著計算機的應用和傳感技術的發展，移動機器人研究又出現了新的高潮。...

  4978次閱讀 · 0評論 機器人定位技術

• 10種機器學習的工具和框架

  如果數據科學家不希望花費大量時間，就可以在AWS上構建有效的機器學習系統，并對性能進行微調，就會發現這項服務大有用處。...

  1299次閱讀 · 0評論 機器學習

• 機器視覺技術原理解析

  機器視覺應用的照明的最重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生最大的對比度，從而易于特征的區分。...

  7036次閱讀 · 0評論 機器視覺AI

• 人工智能的非技術使用說明書

  人工智能無疑是數字化轉型的核心，它在整個行業中的應用將極大地改變我們的世界以及工業生產方式。...

  1144次閱讀 · 0評論 人工智能機器學習
  
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