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憑借其包含的中間件和對許多常見外設和接口的支持，該產品可以幫助開發人員快速啟動工業物聯網應用、計算機視覺應用和嵌入式視覺應用。此外，它還可以與PlanetSpark合作伙伴的應用程序配對，并進行實時分析。...
恩智浦基于ML的系統狀態監測應用軟件包（App SW Pack）為快速開發此類復雜應用提供了量產源代碼。...
面臨的一系列挑戰包括選擇恰當的深度學習模型、針對性能和精度目標對模型進行訓練和優化，以及學習使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。...
億歐智庫發布《2022中國人工智能芯片行業研究報告》，報告顯示當前我國人工智能產業正處于高速發展階段，預計在2025年，相關產業市場規模將達到4000億元。...
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發布的新 MLPerf 基準測試中創下快速訓練 AI 模型的記錄。...
如果您正從事人工智能邊緣計算的項目開發，那么NVIDIA推出的Jetson Xavier NX平臺絕對是理想之選。作為Jetson系列的明星產品，Jetson Xavier NX用高達 21TOPS 的算力和高性價比得到了廣大工程師的青睞。 雖然NVIDIA推出了Jetson Xavier NX系統...
從科學模擬、可視化、數據分析再到機器學習，各種現代計算的工作負載正在推動超級計算中心、云服務提供商和企業重新思考他們的計算架構。...
深度學習的快速發展給大規模實現該技術所需的硬件架構帶來了巨大壓力。盡管由于意識到性能是一個絕對要求，因此業界高度關注峰值TOPS分數，但智能數據編排和管理策略提供了一種用于交付高成本效益和高能效系統的方法。...
最新MLPerf基準測試表明，NVIDIA已將其在AI推理性能和能效方面的高標準擴展到Arm以及x86計算機。...
人工智能（AI）技術發展日新月異，落地應用也愈發廣泛，但同時也面臨著數據安全、應用突破、成本下降、技術需求對接、產業商業模式的創新等挑戰，亟需產業多方合力。...
最新版本的Cloudera Data Platform采用通過NVIDIA技術加速的Spark 3.0，能夠幫助操作團隊實現8倍性能提升，從而成功運行一項原本不可能完成的工作。...
Speedster7t架構中的2D NoC提供了從邏輯陣列的可編程邏輯到位于I/O環中的高速接口子系統的高帶寬連接，用于連接到片外資源。...
阻止勒索軟件已成為許多組織的優先事項。因此，他們正在轉向人工智能（AI）和機器學習（ML）作為他們的防御選擇。然而，威脅者也正在轉向人工智能和ML來發動他們的攻擊。一種特定類型的攻擊，即數據中毒，就利用了這一點。...
智能流程自動化是不同技術的組合，用于實現更完整的端到端業務流程的自動化。它是從基本的、基于規則的任務自動化到由眾多任務組成的整個業務流程的管理和自動化的演變。...
數字化轉型將新技術應用于企業的業務和產品中，從而在根本上改變企業的工作方式，并為客戶創造更多的價值。這是企業必須不斷克服挑戰、制定制勝戰略，并在激烈的市場競爭獲勝的一場變革。...
如今，很多醫療機構的IT部門正在遭受數據存儲和網絡速度的困擾。醫生對患者進行診斷以幫助其擺脫困境，這種治療過程需要進行良好的管理。...
雖然發布 AI 模型 PoC 來展示使用 X 射線圖像檢測新冠病毒的精度變得越來越容易，但這些 PoC 幾乎總是基于精心整理的干凈的輸入圖片。...
據 NVIDIA 估算，如果要訓練GPT-3 ，即使單個機器的顯存/內存能裝得下，用 8 張 V100 的顯卡，訓練時長預計要 36 年。...
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