資料介紹
左心室重建為3D空間模型能快速評價各種心臟病, 左室扭轉揭示了重要的生理及
病理發現。但由于左心室MRI圖像具有弱邊緣、與周圍的組織之間存在低對比度區域,利用Snake模型分割左心室圖像時,一般需要采用半自動的方法獲取初始曲線。為解決此問題,本文提出一種MR圖像的左心室自動定位算法,用于的左心室MRI圖像分割算法。該算法利用形態學理論自動獲取左心室的重心以及邊界形狀變化允許空間,勾畫出相應初始輪廓曲線,以便進行重建。文中以小香豬左室加標記MRI作為應用研究對象,進行了全圖像序列的研究。實驗表明改算法能夠精確的獲取左心室區域信息,實現其自動定位。
病理發現。但由于左心室MRI圖像具有弱邊緣、與周圍的組織之間存在低對比度區域,利用Snake模型分割左心室圖像時,一般需要采用半自動的方法獲取初始曲線。為解決此問題,本文提出一種MR圖像的左心室自動定位算法,用于的左心室MRI圖像分割算法。該算法利用形態學理論自動獲取左心室的重心以及邊界形狀變化允許空間,勾畫出相應初始輪廓曲線,以便進行重建。文中以小香豬左室加標記MRI作為應用研究對象,進行了全圖像序列的研究。實驗表明改算法能夠精確的獲取左心室區域信息,實現其自動定位。
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