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      基于改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散的圖像恢復(fù)

      2009-10-26 | rar | 344 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      基于改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散的圖像恢復(fù):擴(kuò)散加權(quán)圖像中廣泛存在的高斯白噪聲會給張量計算和腦白質(zhì)追蹤等帶來嚴(yán)重的影響為了減少噪聲影響, 嘗試采用改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散濾波器來對進(jìn)行恢復(fù)這種改進(jìn)的擴(kuò)散濾波器具有良好的穩(wěn)定性和邊緣保持特性, 并且能有效地消除高斯噪聲的影響采用峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性參數(shù)來定量地評佑本濾波器消除高斯噪聲的性能，基于模擬和真實數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明采用的濾波器能有效去除的高斯噪聲的影響。
      關(guān)鍵詞各向異性擴(kuò)散圖像復(fù)原腦白質(zhì)追蹤峰值信噪比結(jié)構(gòu)相似性
      圖像
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