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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據生成方法

      基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據生成方法

      2018-01-15 | rar | 1.45 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　利用遺傳算法生成復雜軟件的測試數據，是軟件測試領域一個全新的研究方向．傳統的基于遺傳算法的測試數據生成技術，需要以每個測試數據作為輸入運行被測程序，以獲得個體的適應值，因此，需要消耗大量的運行時間．為了降低運行程序帶來的時間消耗，提出一種基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據進化生成方法，主要思想是：首先，利用一定樣本訓練神經網絡，以模擬個體的適應值；在利用遺傳算法生成測試數據時，先利用訓練好的神經網絡粗略計算個體適應值：對適應值較好的優秀個體。再通過運行程序，獲得精確的適應值．最后的實驗結果表明，該方法可以有效降低運行程序產生的時間消耗，從而提高測試數據生成的效率．

      基于神經網絡的路徑覆蓋測試數據生成方法

      神經網絡 路徑 測試數據
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