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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>在測試數據進化生成時動態撲捉稀有數據

      在測試數據進化生成時動態撲捉稀有數據

      2022-07-10 | pdf | 0.48 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      采用遺傳算法自動生成路徑覆蓋的測試數據是軟件測試自動化研究的熱點．現有方法設計適應值函數 時，對穿越難以覆蓋節點的稀有數據保護不夠理想，因而影響測試數據生成效率的提高．文中在測試數據進化生成 時動態撲捉稀有數據，通過統計每代種群中目標路徑各節點被穿越的個體數量，得到個體對生成穿越目標路徑測 試數據的貢獻，以此作為權重調整個體的適應值，使得稀有數據的適應值增加，以便在后續進化中得到保留，從 而 提高測試數據生成的效率．基準程序和工業用例的測試結果表明，與傳統方法及隨機法比較，文中方法生成覆蓋路 徑的測試數據效率較高．
      數據 遺傳算法 軟件測試
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