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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于多重特征的雙層Web用戶聚類方法

      基于多重特征的雙層Web用戶聚類方法

      2018-01-14 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　通過對Web日志的聚類分析，可以發現用戶的群體特征，甚至可以預測用戶將來的訪問模式，進而為不同的用戶群提供個性化服務。針對現有方法的一般缺陷，包括特征選擇單一無法充分體現用戶興趣偏好和傳統Hierarchical算法在用戶聚類時存在的收斂效率低、易受用戶訪問多樣性影響的問題，提出了基于多重特征的雙層用戶聚類方法。該方法采用多重特征對用戶相似性進行度量，并在此基礎上進行雙層聚類。采用基于密度的DBSCAN算法來排除用戶會話中的離群對象和發現不規則簇，然后再采用自底向上的Hierarchical方法對第一層的聚類結果進行聚類。實驗結果表明，該方法具有良好的穩定性和聚類效果。
      ?

      Web 聚類
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