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      基于混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡流量預測

      2010-02-26 | rar | 226 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      針對目前網(wǎng)絡流量預測不能很好地滿足智能網(wǎng)絡管理需求的現(xiàn)狀,分析網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)內在混沌特性,主要包括時間延遲、嵌入維數(shù)、關聯(lián)維數(shù)及Lyapunov指數(shù)的計算,并將此分析耦合人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行預測,最后給出某網(wǎng)絡中心流量預測的實例,結果顯示基于混沌時間序列分析的神經(jīng)網(wǎng)絡流量預測在數(shù)據(jù)動力特征刻畫及誤差控制上有顯著優(yōu)勢。
      神經(jīng)網(wǎng)絡 混沌理論
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