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根據語音信號的稀疏性，將壓縮感知理論應用于語音信號的處理中，提出了一種語音編碼的新方案。該方法在編碼端采用隨機高斯矩陣對語音信號進行觀測，得到較少的觀測值，然后使用矢量量化編碼進一步壓縮數據：在解碼端，通過矢量量化解碼得到觀測值，根據語音信號在離散余弦域中的稀疏性，用正交匹配追蹤算法重構語音信號。所用算法，在保證語音信號重構質量的前提下降低計算復雜度，減小時延。實驗結果表明，對于采樣率為44 100 Hz，量化位數為16 hit，碼速率為705.6 kbps單聲道語音信號壓縮到100 kbps左右仍具有較好的語音質量，同時算法時間延遲低。
語音編碼
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