資料介紹
為了提高衛(wèi)星通信的性能,高階調(diào)制方式得到了越來越廣泛的應用。T程中為了提高衛(wèi)星通信系統(tǒng)的功率效率,功放需要被推到飽和點T作。高階變包絡調(diào)制信號經(jīng)過飽和功放后會導致系統(tǒng)產(chǎn)生失真,表現(xiàn)為帶內(nèi)失真,信號幅度和相位的失真,造成系統(tǒng)接收端誤碼率提高等:帶外失真,信號鄰信道功率比提高,頻譜利用率降低。為了補償功放產(chǎn)生的失真,線性化技術得到了廣大學者的研究。前饋、反饋、模擬預失真等方法屬于模擬校正,對發(fā)射機電路復雜性、穩(wěn)定性造成影響。數(shù)字預失真因性能穩(wěn)定、高效、寬帶、白適應等優(yōu)點是補償功放非線性失真與記憶效應有效的方法[。
最小二乘算法(least square,LS)被廣泛應用于記憶多項式預失真參數(shù)的計算。在LS算法求解時會出現(xiàn)矩陣求逆,當矩陣維度非常大的時候對其求逆復雜度很高。基于QR分解的LS算法(QRD_LS)m解決了LS算法中矩陣求逆的難題。由于高階調(diào)制信號由同相分量與正交分量組成,此時LS算法的輸入矩陣為復數(shù)矩陣。文中提出了一種基于單路信號的改進QRD-LS算法,將輸入矩陣由復數(shù)轉化為實數(shù)進行處理。

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