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基于SOC-OCV曲線的卡爾曼濾波法SOC估計(jì)

2017-08-10 | pdf | 239KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

卡爾曼濾波法SOC估計(jì)

  1 引 言隨著新能源 的發(fā)展 .儲 能應(yīng) 用及 電動交通 工具不斷增多 ,電池也在現(xiàn)代能源結(jié)構(gòu) 中 占有越 來越 重要的位置 。鉛碳 電池是將鉛酸 電池 的性 能優(yōu)勢和超級 電容的大容量充放 電優(yōu) 點(diǎn)結(jié)合起來 的新型 電池 ,在鉛酸 電池的負(fù)極加入具有雙 電層 電容特性 的炭形成 的鉛碳 電池具有 高倍率 充放 電 、淺充放 電狀態(tài)下循環(huán)壽命長等優(yōu)勢 ,使其在儲能及動力設(shè)備 中可廣泛應(yīng)用【1]。 SOC在 電池使用過程 中的 電量 指示 、過 充過放 電保護(hù) 、電池均衡及 電池健康 狀況預(yù)測管理等都起著重要作用 。成為 電池 管理 系統(tǒng) 中重要 的組成部 分[2]。 目前對 SOC的估測 方法主 要有安時(shí)積分法 、內(nèi)阻法 、KMF、開路 電壓法 、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)法及 機(jī)器學(xué) 習(xí)等 。由于算 法本身具有 的閉環(huán)特 性及 收斂性 ,KMF也被廣泛運(yùn)用于 SOC估計(jì) 。利用 KMF可在不 知道 電池初 始狀況 的情 況下進(jìn)行 SOC估 測 .并很快 收斂 到 SOC的真 實(shí)值【3].其在 具有 平 臺 電壓 的鋰 電池 SOC估計(jì)中應(yīng)用也較多。利用 電池 OCV與其 SOC的一一對應(yīng)關(guān)系 .也可從 OCV得到 電池 SOCt1。區(qū)別于 鋰 電池 的電壓平 臺 .鉛碳 電池在全 SOC范 圍內(nèi)的 OCV近似一條直線 .增強(qiáng)了 OCV在鉛碳 電池 SOC預(yù)測 中的準(zhǔn)確性 。但要 獲取準(zhǔn)確 的 OCV,需要將 電池靜 置相 當(dāng)長時(shí)間 以使其達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài) ,而這 在實(shí) 際應(yīng)用 中卻是不現(xiàn)實(shí) 的。為獲得準(zhǔn) 確 的實(shí) 時(shí) OCV數(shù)據(jù) ,在 此提 出一種參數(shù)隨 SOC可變 的電池模 型 ,并將 KMF應(yīng)用到模型 中來計(jì)算 電池 OCV,進(jìn)而得到 電池 SOC。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié) 果顯示 出電池模 型與實(shí)測數(shù)據(jù) 之間較好 的一 致性及 SOC預(yù)測 良好的準(zhǔn)確性 。
基于SOC-OCV曲線的卡爾曼濾波法SOC估計(jì)

soc 卡爾曼濾波
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