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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于混沌優化與人工魚群算法的混合算法研究_石鴻雁

      基于混沌優化與人工魚群算法的混合算法研究_石鴻雁

      2017-03-16 | pdf | 1009KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于混沌優化與人工魚群算法的混合算法研究_石鴻雁
      隨著科技的發展和工程問題范圍的拓展、實際問題的規模 和復雜度越來越大,傳統算法的優化結果往往不夠理想,同時算 法理論研究的落后也導致了單一算法性能改進程度的局限性, 為此算法混合的思想已發展成為提高算法優化性能的一個重 要且有效的途徑,其出發點就是使各種單一算法相互取長補短, 產生更好的優化效率。因此,混合算法的研究成為優化算法研究 的一個重要的研究方向。目前,混合算法在信號處理、自動控制、 模式識別等領域有著極為廣泛的應用。 在對人工魚群算法(AFSA)和混沌優化算法(COA) 進行深入 研究的基礎上, 針對 AFSA 運行速度慢和優化精度較差的缺點 及混沌變量具有隨機性、遍歷性及規律性的特點,將混沌變量引 入到人工魚群算法中,給出了一種混合優化算法(SCAFSA)。此 外,由于混合算法的數學理論基礎相對薄弱,本文利用概率論中 的有關知識證明了一定條件下混合算法依概率收斂于優化問 題的全局極小點。
      混沌優化
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