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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于粒子群算法和灰狼算法的相機優(yōu)化算法

      基于粒子群算法和灰狼算法的相機優(yōu)化算法

      2021-04-16 | rar | 1.31 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)標定方法參數(shù)考慮較少、標定精度不髙的缺點，將群智能算法思想應用其中，并在現(xiàn)有的粒子群算法和灰狼算法基礎上進行優(yōu)化，取長補短，提出一種混合算法。首先，基于張正友方法獲得標定的參數(shù)范圍，在該范圍內隨機生成參數(shù)作為初始值，然后以最小平均誤差為準則，利用灰狼粒子群優(yōu)化混合算法，建立目標函數(shù)，進一步求解相機的內外參數(shù)。研究結果表明，該算法求解結果準確、穩(wěn)定，可重復操作，可以有效地提高標定精度，結果好于其他幾種方法。

      算法 相機 優(yōu)化
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