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針對企業生產過程中存在大量原始數據需要實時處理的問題，設計并實現了一個基于自定義架構的局部處理機。在設計之初以Hadoop的并行架構為參考，對MapReduce的工作原理和緩存方式進行了分析，在此基礎上根據實際生產環境設計了一個“多類線程協同處理”的程序架構，并輔以兩類自定義的數據緩存方式，保證了分布式系統中的局部處理機在接收、計算、上傳各環節的并發性和正確性。該系統投入實際生產并連續使用一年有余，實現了將企業多個車間生成的原始數據進行實時處理的預期目標，具有很好的穩定性、有效性和可擴展性。實際應用結果表明，自定義的程序架構和有效的緩存方式能實現大量數據的同步處理及分析。
處理機
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