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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于信息熵和時效性的協同過濾推薦

      基于信息熵和時效性的協同過濾推薦

      2017-12-12 | rar | 0.60 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對協同過濾推薦算法存在的噪聲數據問題，提出了用戶信息熵模型。用戶信息熵模型結合信息論中信息熵的概念，采用信息熵的大小衡量用戶信息的含量，利用用戶評分數據得到用戶的信息熵，過濾信息熵低的用戶，從而達到過濾噪聲數據的目的。同時，將用戶信息熵模型和項目時效性模型相結合，項目時效性模型利用評分數據上下文信息獲得項目的時效性，能有效緩解協同過濾的數據稀疏性問題。實驗結果表明提出的算法能有效過濾噪聲數據，提高推薦精度，與基礎算法相比，推薦精度提高了1. l%左右。
      ?

      協同過濾 信息熵
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