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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于矩陣填充與PSO的多標準協同過濾算法

      基于矩陣填充與PSO的多標準協同過濾算法

      2021-05-26 | pdf | 1.71 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在多標準協同過濾中，存在稀疏性處理方法單一以及傳統粒子群優化（PSO）算法早熟、易陷入局部最優等問題。為此，基于矩陣瑱充及改進PSO算法，提出一種多標準協同過濾模型。采用矩陣填充方法對稀疏數據的缺失部分進行估算，以避免降維方法對原始數據信息造成損失，同時結合髙斯算子快速收斂的優勢以及遺傳算子對生物進化模擬的有效性對PSO算法進行改進，聚合多標準評分生成TopN推薦列表。實驗結果表明，與基于標準PSO算法以及基于遺傳算子改進PSO算法的模型相比，該模型的評分預測準確度較優，能為個性化推薦提供有效的支持。

      算法 矩陣 協同過濾
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