資料介紹
基于特征參數(shù)估計的關(guān)鍵元器件健康狀態(tài)評估是實(shí)現(xiàn)電路級故障預(yù)測與健康管理的關(guān)鍵技術(shù)。然而,工作溫度的變化會導(dǎo)致元器件特征參數(shù)估計值與失效標(biāo)準(zhǔn)(25℃條件下)不統(tǒng)一,致使?fàn)顟B(tài)評估結(jié)果不準(zhǔn)確。針對該關(guān)鍵問題,以非理想Boost變換器為例,首先,采用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法辨識關(guān)鍵元器件特征參數(shù)值;然后,分別建立電解電容、功率MOSFET器件特征參數(shù)與工作溫度的數(shù)學(xué)模型,并定義器件特征參數(shù)歸一化因子( NF)及健康指標(biāo)(HI);最后,提出基于無跡粒子濾波( UPF)動態(tài)更新模型參數(shù)的方法估計歸一化后的特征參數(shù)值,從而實(shí)現(xiàn)變溫度下關(guān)鍵元器件健康狀態(tài)評估。搭建硬件實(shí)驗平臺,通過研究結(jié)果表明參數(shù)辨識誤差小于5%,健康評估準(zhǔn)確度可達(dá)90%以上,驗證了所提方法的有效性。
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