資料介紹
文中算法在KFCM_S2的基礎(chǔ)上加入模糊空間信息,利用鄰域像素對當(dāng)前像素作用的先驗概率,重新確定當(dāng)前像素的模糊隸屬度,同時進(jìn)一步地調(diào)整距離矩陣。為實現(xiàn)快速聚類,算法的開始進(jìn)行直方圖初始化。實驗結(jié)果表明,相對于標(biāo)準(zhǔn)的FCM和KFCM_S2算法,文中算法既能快速有效地分割圖像,又能提高對噪聲的魯棒性。

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