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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>改進FCM算法的彩色血液圖像分割研究

      改進FCM算法的彩色血液圖像分割研究

      2011-09-28 | pdf | 358 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      介紹了一種基于FCM 算法(Fuzzy c—means algorithm)的彩色血液細胞圖像分割新方法。通過將原始血液顯微圖像轉換為索引圖像再對顏色映射表矩陣做模糊聚類來回避直接對像素值聚類，大大壓縮了FCM 算法的計算數據量。針對彩色血液細胞圖像的固有特性將分割過程分為兩階段，包括確定聚類數目和初始聚類中心，并在第二階段引入一個距離加權矩陣，改變距離度量方式以提高聚類的準確度。解決了FCM 算法難以準確收斂到最佳極值的問題，減少了迭代收斂的次數，并且縮短了算法執行時間，實現了對彩色血液細胞圖像各組分的正確分割。

      FCM算法
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