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利用Meyer 的圖像分解理論，提出一種磨光流場(chǎng)的全變差正則化抑噪方法。該方法首先引入負(fù)指數(shù)Hilbert-Sobolev 范數(shù)度量逼近項(xiàng)，對(duì)圖像水平曲線的法向量場(chǎng)進(jìn)行全變差正則化磨光，然后構(gòu)造出一個(gè)曲面擬合模型，擬合磨光后的流場(chǎng)。最后，利用有限差分法對(duì)各模型所導(dǎo)出Euler-Lagrange 方程進(jìn)行數(shù)值求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在有效去噪的同時(shí)，使邊緣和紋理信息均得到較好的保持。
圖像抑噪
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