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高光譜海量數據的有效壓縮成為遙感技術發展中需要迫切解決的問題。該文提出了一種基于聚類的高光譜圖像無損壓縮算法。針對高光譜圖像不同頻譜波段間相關性不同的特點，根據相鄰波段相關性大小進行波段分組。由于高光譜圖像波段數量較多，采用自適應波段選擇算法對高光譜圖像進行降維，以獲取信息量較大的部分波段，利用k 均值算法對降維后的波段譜矢量進行聚類。采用多波段預測的方案對各組中的波段進行預測，對于各個分類中的每個像素，分別選取與其空間相鄰的已編碼的部分同類點進行訓練，從而獲得當前像素的譜間最優預測系數。對AVIRIS 型高光譜圖像的實驗結果表明，該算法可顯著降低壓縮后的平均比特率。
高光譜圖像
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