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基于譜聚類的子空間聚類算法已經顯示岀良好的效果，但是傳統的子空間聚類算法需要將圖像進行向量化處理，而這種向量化會導致圖像本身攜帶的二維結構信息的丟失。為了減少這種信息的丟失，文中提出了基于分塊集成的圖像聚類算法（ Block integration Based Image Clustering，BI-CⅠ。首先，將圖像數據分為若干矩陣塊;然后，利用核范數矩陣回歸構造基于某矩陣塊的系數矩陣，同時提岀了一種依據矩陣塊秩信息設定各饣矩陣玦的權重方法;最后，通過毎一系數矩陣及其所對應矩陣塊的權重，得到整體系數矩陣。在此系數矩陣上，利用譜聚類算法得到最終的聚類結果。在4個圖像數據集上的實驗表明，相比現有算法，所提算法具有更強的魯棒性，可以獲得更優的聚類效果。
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