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從主冷凝器的特性出發，對真空－凝水過冷度控制系統進行了深入地研究，詳細闡述了系統的設計準則、設計模型及實現方法。該系統硬件采用了數字信號處理芯片，以保證系統的實時性，軟件采用了模糊－神經網絡算法以克服系統模型的不確定性。結果表明，所設計的系統工作穩定可靠，具有較強的魯棒性。Based on character of host condensator, degree of super-cooling of vacuum-condensed water is researched. System design rule, model and realization method are illustrated in detail. The system hardware is implemented by Digital Signal Processing (DSP) chip to ensure real-time performance of system, while software is formed by fuzzy-neural networks to overcome uncertainty of system model. Simulation results show that the designed system is stable and reliable with strong robustness.
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