資料介紹
計算機視覺嘗試復制人類的感知和相關的大腦功能,以便采集、處理、分析、理解圖像,然后對其采取 行動。但要復制這一過程難度極大。原因何在?讓我們來看一個例子。您正在街上散步,突然覺得很 餓。在您沿途經過各種商家時,您的大腦會自動應用篩選器,濾除與滿足您的饑餓感無關的想法,而 將“餐館”相關的念頭排到前列,然后從記憶里調取您最喜愛的食物類別,例如“披薩”和“漢堡” 等。當您看到一家“餐館”并且將其與食物“披薩”相匹配,您的味覺和美好的回憶便會涌上頭腦,促 使您做出走進披薩店的決定。 現在,想像一下執行同一任務所需的硬件和軟件。隔離圖像以便對其進行識別,這個看似簡單的概念卻 花了許多年的研究和開發才日臻完善。目前,使用與深度學習相結合的計算機視覺硬件和軟件算法的團 隊在對象識別方面取得了成功。但在眼下,如果向計算機視覺系統展示一個隨機對象并詢問“這是什 么”,計算機視覺系統還做不到給出 100% 可靠的答案。
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