描述

我在東京秋葉原經營秋葉原黑客空間。得益于其自動通風系統，即使在 COVID-19 大流行的情況下，黑客空間仍保持開放，并歡迎多達 5 位完全接種疫苗的客人。

問題

僅限制客人人數不足以預防 COVID-19，因此我們制定了戴口罩、保持社交距離、洗手和使用后消毒的強制性規定。

除了這些規定，我們認為保持空氣清潔也是預防疾病的有效措施之一。研究人員表示，如果空間通風良好，可以降低 COVID-19 傳播風險 [1]。

你怎么知道空間是否通風良好？指標之一是二氧化碳。CDC 建議在大流行期間室內二氧化碳水平低于 800 ppm [2]。

有幾種方法可以保持室內二氧化碳水平低，例如，定期打開門/窗或保持通風。但它們需要人工干預并且不節能。

解決方案

這就是自動通風系統的用武之地。它的作用是監測黑客空間不同位置的二氧化碳水平，根據測量的二氧化碳水平自動打開/關閉強大的通風風扇，從而保持空間中的空氣清潔降低 COVID-19 風險。

二氧化碳監測器

在以下 4 個位置使用 CO2 監視器測量 CO2 水平：主要區域、視頻工作室、走廊和洗手間。每個 CO2 監測器均由用于 AWS IoT EduKit 參考硬件的 M5Stack Core2 [3]、一個 NDIR CO2 傳感器、2 個橙色迷你迷你面包板和一個 3D 打印外殼組成。

CO2 監測器每 10 秒將測量的 CO2 水平（以 ppm 為單位）發送到 AWS IoT Core。一旦 CO2 水平超過閾值600ppm ，顯示顏色就會從綠色變為紅色。

換氣扇

由于廚房油煙機內的風扇足夠強大，可以從空間的每個小開口吸入干凈的空氣，因此僅靠它就可以為整個空間通風。

如果任何測量位置的 CO2 水平超過 600ppm 超過 1 分鐘，AWS IoT Events 會觸發操作，并且 AWS IoT Core 會發布一條 MQTT 消息以打開風扇。一旦升高的二氧化碳水平恢復正常，物聯網事件就會再次觸發關閉風扇的操作。這樣整個通風過程就完全自動化了。

風扇控制器

那么如何控制廚房油煙機內的風扇呢？有什么訣竅？

答案是另一個用于 AWS IoT EduKit 的 M5Stack Core2 位于廚房油煙機內并連接到風扇！它看起來與二氧化碳監測器幾乎相同，但有一個 SSR 單元而不是二氧化碳傳感器。

SSR 通過連接器連接到風扇的主板，而 EduKit 由 AC 100-240V 至 DC 5V 電源模塊供電，該電源模塊從廚房抽油煙機內的交流電源線汲取電流。快樂黑客！

儀表板

可以使用 AWS IoT SiteWise 控制面板實時查看測得的 CO2 水平。以防萬一，CO2 水平也存儲在 DynamoDB 中。

由于系統的動作閾值設置為 600ppm，因此 4 個測量點中任何一個的 CO2 水平很少超過 800ppm，這是 CDC 的推薦標準 [1]。

如何構建和設計注意事項

4 個二氧化碳監測器

避免使用超級便宜的 VOC 氣體傳感器，因為它們不是專門針對 CO2 的。我使用了一種相對便宜的、專門針對 CO2 的 NDIR（非色散紅外）CO2 傳感器 MH-Z19C [4]。該傳感器需要 5V 電源并通過 UART（兼容 3.3V）輸出傳感器值。使用前不要忘記進行零點校準。

適用于 AWS IoT EduKit 的 M5Stack Core2 帶有一個 UART 端口（端口 C：GND、5V、Tx、Rx）[5]，這使得該傳感器成為完美的選擇。我認為您可以輕松地為傳感器設計一個自定義 HAT，因為端口位于 EduKit 的頂部。我使用 Fusion 360 創建了一個自定義 HAT 3d 模型和 .stl 文件，該文件包含在此項目中供您使用。

要連接 EduKit 和傳感器，您可以使用 Grove 通用 4 針電纜。只需將一個切成兩半并連接公壓接銷和黑色外殼。

就編程而言，我修改了AWS IoT EduKit 示例 - 基本 Arduino [6]，使其每 10 秒向 AWS IoT Core 發送如下所示的 MQTT 消息。

{
  "id": 1,
  "co2": 531
}

確保在 main.cpp（CO2 Monitors）中更改主題名稱和 id。

風扇控制器

廚房油煙機通常配有強大的交流換氣扇。如果您可以將此風扇集成到二氧化碳監測系統中，則可以完全自動化空間通風。因此，我使用SSR 套件[7] 和 EduKit 破解了風扇，以便可以使用來自 AWS IoT Core 的 MQTT 消息打開/關閉它。是的，將常規事物轉變為支持 AWS IoT 的事物真的很有趣！

只需卸下控制面板電纜并將風扇控制器連接到風扇主板即可。不要忘記為廚房油煙機內的風扇控制器提供 5V 電壓。我認為這個過程真的取決于你擁有的廚房油煙機型號。如果您需要幫助，請告訴我。

就編程而言，我為風扇控制器修改了AWS IoT EduKit 示例 - Basic Arduino [6]，以便它根據接收到的有效負載ditialWrites GPIO HIGH/LOW 。確保更改 main.cpp（風扇控制器）中的主題名稱。

AWS 物聯網核心

為 4 個 CO2 監測器設置總共 4 個規則，以將測量的 CO2 水平發送到

• AWS 物聯網事件
• AWS IoT SiteWise
• 亞馬遜動態數據庫

有關詳細信息，請參閱rule.json 。

您可以使用 AWS CLI 和 JSON 文件重新創建規則。確保根據需要更改主題名稱、輸入名稱、屬性別名、資產名稱和表名稱。

AWS 物聯網事件

我使用 AWS IoT Events 有以下三個原因。

• 自然界中的傳感器會為您提供瞬態的、異常高的、錯誤的值。
• 風扇不應該如此頻繁地打開/關閉。
• 系統需要知道各個 CO2 監測器的狀態。

設置具有NORMAL和VENT狀態的探測器模型，并向通風風扇發送開啟/關閉信號。

如果 4 個 CO2 監測器中的任何一個持續輸出高于閾值 (600ppm) 的 CO2 水平超過 1 分鐘，則檢測器應從 NORMAL 切換到 VENT 并發送打開風扇消息，例如

{
  "vent": 1, 
  "id": 1
}

一旦 CO2 水平低于閾值，檢測器應從 VENT 切換到 NORMAL 并發送關閉風扇消息，例如

{
  "vent": 0, 
  "id": 1
}

設置檢測器模型時，您可以為每個唯一鍵值創建檢測器，也可以創建單個檢測器。我選擇了前一個選項，因為有 4 個 CO2 監測器，我需要知道哪個 CO2 監測器處于哪個狀態。確保每個 CO2 監測器都發布帶有其唯一標識符（1、2、3 和 4）的消息。

在為風扇控制器編寫代碼時，不要忘記有 4 個檢測器。否則，當一個 CO2 監測器從 VENT 切換到 NORMAL 而另一個仍處于 VENT 狀態時，系統將失敗。如果其中一個檢測器處于 VENT 狀態，請確保風扇保持打開狀態。

順便說一句，當您做飯需要打開風扇時，請從 AWS IoT Core 發送 {"vent": 1, "id": 0}。要關閉它，請發送 {"vent": 0 "id": 0}。

有關詳細信息，請參閱input.json和detector-model.json 。

您可以使用 AWS CLI 和 JSON 文件重新創建檢測器模型。

AWS IoT SiteWise

收集和存儲物聯網傳感器數據比以往任何時候都更容易，但在數據可視化方面，仍然需要付出一些努力。因此，對于這個項目，我第一次嘗試使用 AWS IoT SiteWise，我完全著迷于可視化傳感器數據的簡單程度。但請記住，每個儀表板用戶每月花費 10 美元，我認為這是值得的。

我為空間建立了一個模型，它有 4 個測量定義，即主區域 CO2、視頻演播室 CO2、走廊 CO2 和洗手間 CO2。該模型僅包含一項資產，即黑客空間。

詳見model.json和assets.json 。

您可以使用 AWS CLI 和 JSON 文件重新創建模型和資產。

結論

我想我能夠 通過結合 M5Stack AWS IoT EduKit 參考硬件、基本的發布/訂閱操作以及一些與 IoT 相關的有趣 AWS 服務，將Akihabara Hackerspace變成降低 COVID-19 風險的“智能空間”之一！

我已經包含了為您重新創建項目所需的一切，我希望這個解決方案不僅可以幫助尋找自動通風系統的個人，還可以幫助組織線下活動的人。

最后，如果你有機會去東京，我們等你！??！

參考

[1]建筑物的通風

[2]用于降低 COVID-19 風險的室內 CO2 傳感器：當前指導和限制

[3] AWS IoT EduKit

[4] MH-Z19C NDIR CO2 傳感器

[5] M5Stack AWS EduKit 底部示意圖

[6] AWS IoT EduKit 示例 - 基本 Arduino

[7] K-00203 SSR 套件