資料介紹
軟件簡介
Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers 是一本寫給開發(fā)者的關于貝葉斯方法和概率問題的免費開源書。貝葉斯方法的用途十分廣泛,在經(jīng)濟學上能找出一堆的例子。而在 IT 行業(yè),機器學習是非常典型的一個應用。而機器學習也是本書作者寫本書的一個重要的理由。
本書選擇了 Python 作為編程語言,這一點都不奇怪,Python 在科研和數(shù)據(jù)分析上的應用是非常方便和普遍的,比如大名鼎鼎的 Numpy等。作者在本書中使用另一個庫 PyMC,它依賴于 Numpy 和 SciPy(可選)。
如果你正從事數(shù)據(jù)分析和機器學習的研究,這是一本非常棒的書籍。它不僅介紹了貝葉斯的相關理論,告訴了我們一些這個偉大的理論沒告訴我們的東西,更重要的是,他的文檔基于 ipython-notebook 完成,這是一種輸入代碼實時在網(wǎng)頁顯示各種統(tǒng)計圖的工具。圖文并茂,十分生動。唯一的要求可能是需要有一定的數(shù)學功力和英語水平了。
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