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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于貝葉斯網絡等的疼痛表情識別方法

      基于貝葉斯網絡等的疼痛表情識別方法

      2021-06-03 | pdf | 1.69 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為提高疼痛表情的識別準確性，將約束局部神經域（CLNF）模型和貝葉斯網絡（BN）模型相結合，提出一種疼痛表情識別方法。利用CLNF模型獲取疼痛表情的關鍵特征點，在此基礎上得到攜帶大量疼痛信息的面部活動單元（AU），通過對AU加標簽處理得到樣本數據集。根據定性專家經驗獲取BN條件概率之間的約束集合，采用變權重方法將樣本數據集與約束擴展參數集相融合以完成BN模型的參數估算，并通過BN推理方法實現疼痛表情的最終識別。實驗結果表明，與概率潛在語義分析、局部二值體卷積神經網絡等方法相比，該方法可有效提高疼痛表情的識別性能，具有更高的識別精度。

      模型 貝葉斯網絡 人臉識別
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