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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于非均衡數(shù)據(jù)分類的猶豫模糊決策樹

      基于非均衡數(shù)據(jù)分類的猶豫模糊決策樹

      2021-06-09 | pdf | 1.09 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為優(yōu)化針對非均衡數(shù)據(jù)的分類效果，結合猶豫模糊集理論與決策樹算法，提出一種改進的模糊決策樹算法。通過 SMOTE算法對非均衡數(shù)據(jù)進行過采樣處理，使用K- means聚類方法獲得各屬性的聚類中心點，利用2種不同的隸屬度函數(shù)對數(shù)據(jù)集進行模糊化處理。在此基礎上，根據(jù)隸屬度函數(shù)和猶豫模糊集的信息能量求得各屬性的猶豫模糊信息增益，選取最大值替代Fuκzy⑩3算法中的模糊信息增益作為屬性的分裂準則，構建一個用于非均衡數(shù)據(jù)分類的猶豫模糊決策樹模型。實驗結果表明，基于猶豫模糊決策樹的分類器在AU℃評價指標上相對于C4.5、KNN隨機森林等傳統(tǒng)分類算法平均提高了12.6%。

      數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)結構 聚類
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