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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>一種線性插值隨機對偶平均優化方法

      一種線性插值隨機對偶平均優化方法

      2021-05-25 | pdf | 1.58 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　樣本不滿足獨立同分布會使梯度估計在迭代過程中存在偏差，且最優的個體收斂界在噪聲的干擾下無法確定。為此，提出一種線性插值隨機對偶平均（DA）優化方法。給出DA方法收斂性的證明，在梯度估計有偏的基礎上求解得到一種線性插值DA隨機優化方法不產生累積偏差的個體收斂界，以保證正則化損失函數結構下優化方法的個體收斂精度。實驗結果表明，與隨機加速方法相比，該方法具有較快的個體收斂速率與較高的收斂精度。

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