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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>一種具有自適應步長的柯西變異烏鴉算法

      一種具有自適應步長的柯西變異烏鴉算法

      2021-04-23 | rar | 1.95 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對烏鴉算法收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種具有自適應步長的柯西變異烏鴉算法（ Cauchy mutation crow search algorithm with adaptive step size， CMCSA），對標準烏鴉算法中兩種情況下的位置更新策略進行了改進。在毎次迭代時，利用柯西變異優(yōu)仳 gbest來增強全局搜索能力和增大變異范圍，以提高種群多樣性，避免陷入局部最優(yōu);引入判別概率，在引導者發(fā)現(xiàn)自己被跟隨的情況下優(yōu)化當前個體的位置更新策略;根據(jù)當前位置和引導者之間的位置距離，自適應地調(diào)整步長，使算法平穩(wěn)快速地收斂到全局最優(yōu)，從而控制搜索速度和精度，有效彌補了標準CSA尋優(yōu)方式的盲目性和收斂速度慢的缺陷。為評價 CMCSA算法的有效性，將其應用于10個基本測試函數(shù)進行尋優(yōu)實驗，并與其他8種智能優(yōu)化算法進行比較。實驗結果表明，所提算法的平均收斂性和魯棒性都優(yōu)于其他算法，尋優(yōu)平均值和標準差的平均排名均為第一，總體性能良好。

      算法 優(yōu)化 函數(shù)
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