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本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻圖象的車輛自動(dòng)分類系統(tǒng)，從系統(tǒng)的構(gòu)成開始，詳細(xì)闡述了各部分的實(shí)現(xiàn)方法。系統(tǒng)中綜合應(yīng)用了運(yùn)動(dòng)邊緣檢測(cè)、圖像二值化、閉包算法等方法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)車輛輪廓進(jìn)行傅立葉級(jí)數(shù)展開提取特征，最后結(jié)合基于面積特征的直接分類器和基于傅立葉描述子的最小距離分類器對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)分類。實(shí)驗(yàn)表明，本文的方法簡(jiǎn)單有效，可以獲得較高的分類正確率。
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