今天，人類社會正處在由工業(yè)化社會向信息化社會過渡的變革。以數(shù)字化為特征的信息社會有兩個顯著特點(diǎn)：計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用；數(shù)學(xué)的應(yīng)用向一切領(lǐng)域滲透。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，科學(xué)計(jì)算的作用越來越引起人們的廣泛重視，它已經(jīng)與科學(xué)理論和科學(xué)實(shí)驗(yàn)并列成為人們探索和研究自然界、人類社會的三大基本方法。為了適應(yīng)這種社會的變革，培養(yǎng)和造就出一批又一批適應(yīng)高度信息化社會具有創(chuàng)新能力的高素質(zhì)的工程技術(shù)和管理人才，在各高校開設(shè)“數(shù)學(xué)建模”課程，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)計(jì)算能力和創(chuàng)新能力，就成為這種新形勢下的歷史必然。 數(shù)學(xué)建模是對現(xiàn)實(shí)世界的特定對象，為了特定的目的，根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律，對其進(jìn)行必要的抽象、歸納、假設(shè)和簡化，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具建立的一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。數(shù)學(xué)建模就是運(yùn)用數(shù)學(xué)的思想方法、數(shù)學(xué)的語言去近似地刻畫一個實(shí)際研究對象，構(gòu)建一座溝通現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)學(xué)世界的橋梁，并以計(jì)算機(jī)為工具應(yīng)用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)達(dá)到解決各種實(shí)際問題的目的。建立一個數(shù)學(xué)模型的全過程稱為數(shù)學(xué)建模。因此“數(shù)學(xué)建模”（或數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)）課程教學(xué)對于開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提升人的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性地應(yīng)用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的能力，有著獨(dú)特的功能。數(shù)學(xué)建模過程就是一個創(chuàng)造性的工作過程。人的創(chuàng)新能力首先是創(chuàng)造性思維和具備創(chuàng)新的思想方法。數(shù)學(xué)本身是一門理性思維科學(xué)，數(shù)學(xué)教學(xué)正是通過各個教學(xué)環(huán)節(jié)對學(xué)生進(jìn)行嚴(yán)格的科學(xué)思維方法的訓(xùn)練，從而引發(fā)人的靈感思維，達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維的能力。同時數(shù)學(xué)又是一門實(shí)用科學(xué)，它具有能直接用于生產(chǎn)和實(shí)踐，解決工程實(shí)際中提出的問題，推動生產(chǎn)力的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模活動，首先就要了解問題的實(shí)際背景，深入到具體學(xué)科領(lǐng)域的前沿，這就需要學(xué)生具有能迅速查閱大量科學(xué)資料，準(zhǔn)確獲得自己所需信息的能力；同時，不但要求學(xué)生必需了解現(xiàn)代數(shù)學(xué)各門學(xué)科知識和各種數(shù)學(xué)方法，把所掌握的數(shù)學(xué)工具創(chuàng)造性地應(yīng)用于具體的實(shí)際問題，構(gòu)建其數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，還要求學(xué)生熟悉各種數(shù)學(xué)軟件，熟練地把現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于解決當(dāng)前實(shí)際問題綜合能力，最后還要具有把自己的實(shí)踐過程和結(jié)果敘述成文字的寫作能力。通過數(shù)學(xué)建模全過程的各個環(huán)節(jié)，學(xué)生們進(jìn)行著創(chuàng)造性的思維活動，模擬了現(xiàn)代科學(xué)研究過程。通過“數(shù)學(xué)建模”課程的教學(xué)和數(shù)學(xué)建模活動極大地開發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)造性思維的能力，培養(yǎng)學(xué)生在面對錯綜復(fù)雜的實(shí)際問題時，具有敏銳的觀察力和洞察力，以及豐富的想象力。因此，“數(shù)學(xué)建模”課程在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力方面有著其它課程不可替代的作用。幾年的“數(shù)學(xué)建模”教學(xué)實(shí)踐告訴我們，進(jìn)行數(shù)學(xué)建模教學(xué)，為學(xué)生提供一本內(nèi)容豐富，既理論完整又實(shí)用的“數(shù)學(xué)建模”教材，使學(xué)生少走彎路尤為重要。這也是我們編寫這本教材的初衷。本教材可以說既是我們多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，也是我們心血的結(jié)晶。本教材的特點(diǎn)是盡量為學(xué)生提供常用的數(shù)學(xué)方法，并將相應(yīng)的 Matlab 和 Lingo 程序提供給學(xué)生，使學(xué)生在進(jìn)行書中提供的案例的學(xué)習(xí)中，在自己動手構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的同時上機(jī)進(jìn)行數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，從而為學(xué)生提供數(shù)學(xué)建模全過程的訓(xùn)練，以便能夠達(dá)到舉一反三，取得事半功倍的教學(xué)效果。全書共三十二章，各章有一定的獨(dú)立性，這樣便于教師和學(xué)生按需要進(jìn)行選擇。

　　目錄編輯第1章 線性規(guī)劃1.1 線性規(guī)劃問題1.2 投資的收益和風(fēng)險習(xí)題1第2章 整數(shù)規(guī)劃2.1 概論2.2 0-1型整數(shù)規(guī)劃2.3 蒙特卡洛法（隨機(jī)取樣法）2.4 指派問題的計(jì)算機(jī)求解習(xí)題2第3章 非線性規(guī)劃3.1 非線性規(guī)劃模型3.2 無約束問題的Matlab解法3.3 約束極值問題3.4 飛行管理問題習(xí)題3第4章 圖與網(wǎng)絡(luò)模型及方法4.1 圖的基本概念與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4.2 最短路問題4.3 最小生成樹問題4.4 網(wǎng)絡(luò)最大流問題4.5 最小費(fèi)用最大流問題4.6 Matlab的圖論工具箱4.7 旅行商（TSP）問題4.8 計(jì)劃評審方法和關(guān)鍵路線法4.9 鋼管訂購和運(yùn)輸習(xí)題4第5章 插值與擬合5.1 插值方法5.2 曲線擬合的線性最小二乘法5.3 最小二乘優(yōu)化5.4 曲線擬合與函數(shù)逼近5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題習(xí)題5第6章 微分方程建模6.1 發(fā)射衛(wèi)星為什么用三級火箭6.2 人口模型6.3 Matlab求微分方程的符號解6.4 放射性廢料的處理6.5 初值問題的Matlab數(shù)值解6.6 邊值問題的Matlab數(shù)值解習(xí)題6第7章 目標(biāo)規(guī)劃7.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型7.2 求解目標(biāo)規(guī)劃的序貫算法7.3 多目標(biāo)規(guī)劃的Matlab解法7.4 目標(biāo)規(guī)劃模型的實(shí)例7.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析習(xí)題7第8章 時間序列8.1 確定性時間序列分析方法8.2 平穩(wěn)時間序列模型8.3 時間序列的Matlab相關(guān)工具箱及命令8.4 Arima序列與季節(jié)性序列習(xí)題8第9章 支持向量機(jī)9.1 支持向量分類機(jī)的基本原理9.2 支持向量機(jī)的Matlab命令及應(yīng)用例子9.3 乳腺癌的診斷習(xí)題9第10章 多元分析10.1 聚類分析10.2 主成分分析10.3 因子分析10.4 判別分析10.5 典型相關(guān)分析10.6 對應(yīng)分析10.7 多維標(biāo)度法習(xí)題10第11章 偏最小二乘回歸分析11.1 偏最小二乘回歸分析概述11.2 Matlab偏最小二乘回歸命令Plsregress11.3 案例分析習(xí)題11第12章 現(xiàn)代優(yōu)化算法12.1 模擬退火算法12.2 遺傳算法12.3 改進(jìn)的遺傳算法12.4 Matlab遺傳算法工具習(xí)題12第13章 數(shù)字圖像處理13.1 數(shù)字圖像概述13.2 亮度變換與空間濾波13.3 頻域變換13.4 數(shù)字圖像的水印防偽13.5 圖像的加密和隱藏習(xí)題13第14章 綜合評價與決策方法14.1 理想解法14.2 模糊綜合評判法14.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法14.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法14.5 主成分分析法14.6 秩和比綜合評價法14.7 案例分析習(xí)題14第15章 預(yù)測方法15.1 微分方程模型15.2 灰色預(yù)測模型15.3 回歸分析預(yù)測方法15.4 差分方程15.5 馬爾可夫預(yù)測15.6 時間序列15.7 插值與擬合15.8 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)習(xí)題15附錄A Matlab軟件入門A.1 Matlab“幫助”的使用A.2 數(shù)據(jù)的輸入A.3 繪圖命令A(yù).4 Matlab在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用A.5 Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用A.6 數(shù)據(jù)處理附錄B Lingo軟件的使用B.1 Lingo軟件的基本語法B.2 Lingo函數(shù)B.3 線性規(guī)劃模型舉例參考文獻(xiàn)