鑒于當今經(jīng)濟運行、行業(yè)發(fā)展、工作生活等帶來大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，人們需要比以往更加集中精力運營和維護數(shù)據(jù)中心。隨著多種計算模型的不斷發(fā)展，工作負載通常分布在內(nèi)部部署、公共云和混合環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心管理人員比以往任何時候都需要更高的可視性和運營控制能力。而在IT員工根據(jù)可用的計算和存儲容量做出決策時，服務器資產(chǎn)管理至關重要。

　　但是，由于需要跟蹤和監(jiān)視的IT資產(chǎn)數(shù)量如此之多，尤其是在大型數(shù)據(jù)中心中，服務器資產(chǎn)管理的任務已逐漸成為數(shù)據(jù)中心運營效率的瓶頸。

　　企業(yè)和云計算服務提供商（CSP）通常通過配置管理數(shù)據(jù)庫（CMDB）人工維護和管理服務器資產(chǎn)。其資產(chǎn)信息包括CPU、內(nèi)存、硬盤、序列號、容量等其他信息。

　　但是，這種資產(chǎn)管理解決方案通常提供有限的范圍，并且不能輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。此外，這種方法還存在數(shù)據(jù)輸入效率低、無法實時更新數(shù)據(jù)、無法跟蹤浪潮服務器組件維護更新等問題。還有許多大型數(shù)據(jù)中心仍然受到外包硬件維護模型的限制。

　　通過這種方式，運維中心在確認硬件故障之后，向現(xiàn)場硬件供應商提交工單，現(xiàn)場人員完成批量更換零部件后，通過工單系統(tǒng)向遠程運維中心反饋。

　　這一模式存在明顯的效率問題。反饋信息很慢，需要人工遠程登錄AI服務器以確認零部件是否正確更換。

　　采用精益資產(chǎn)管理方法以提高數(shù)據(jù)中心效率

　　精益管理實踐是精益生產(chǎn)的一種功能，旨在通過消除汽車工業(yè)中的資源和時間浪費來提高產(chǎn)量和工作效率，其歷史可追溯到上世紀40年代，被譽為豐田生產(chǎn)系統(tǒng)之父日本工業(yè)工程師大野耐一（Taiichi Ohno）首先提出了精益管理這一概念。精益管理實踐后來在美國和全球范圍內(nèi)采用。

　　關于精益資產(chǎn)管理，大野耐一主張對某個項目所需的庫存有一個清晰的了解，可以實時了解哪些可用庫存，哪些已經(jīng)承諾，以及簡化貨品補充過程。他還認為，效率低下的流程將始終導致延遲。

　　聽起來是否很熟悉？

　　通過數(shù)據(jù)中心精益資產(chǎn)管理方法的實踐，IT人員獲得了對服務器資產(chǎn)進行細粒度管理的能力，如跟蹤人工智能服務器價格主要組件的型號、品牌、容量、序列號等信息。

　　精益資產(chǎn)管理還使IT團隊在實施變更策略時能夠快速有效地做出反應。正如任何IT管理員所證明的那樣，更改移動學習平臺部署和實施可能會帶來巨大的風險。當部署的變更以意想不到的方式影響系統(tǒng)時，可能導致服務中斷，從而對組織的利潤和品牌聲譽產(chǎn)生負面影響。

　　通過發(fā)現(xiàn)服務器組件中的更改，運維團隊可以及時方便地跟蹤組件中的更改，并提高了組件更換過程的效率。按需收集與數(shù)據(jù)中心計算資源有關的信息也更加容易。