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如何使用云霧協作模型實現任務分配方法概述

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資料介紹

　　針對在云霧協作下實現移動用戶任務請求的合理分配與調度的問題，提出了一種基于云霧協作模型的任務分配算法——IGA。首先，采用混合編碼的方式對個體進行編碼，并采用隨機的方式產生初始種群；其次設定服務商的花費作為目標函數；然后進行選擇、交叉、變異操作產生出符合條件的新個體；最后，根據染色體中的任務請求類型分配到相應的資源節點上，并更新迭代計數器，直到迭代完成。仿真結果表明，在處理移動用戶請求時，與傳統的云模型相比，云霧協作模型在時延上降低了近30 s，服務水平目標（SLO）違規率上降低了約10個百分比，在服務提供商花費上亦有所減少。

針對在云霧協作下實現移動用戶任務請求的合理分配與調度的問題,提出了一種基于云霧協作模型的任務分配算法——IGA。首先,采用混合編碼的方式對個體進行編碼,并采用隨機的方式產生初始種群；其次設定服務商的花費作為目標函數；然后進行選擇、交叉、變異操作產生出符合條件的新個體；最后,根據染色體中的任務請求類型分配到相應的資源節點上,并更新迭代計數器,直到迭代完成。仿真結果表明,在處理移動用戶請求時,與傳統的云模型相比,云霧協作模型在時延上降低了近30 s,服務水平目標(SLO)違規率上降低了約10個百分比,在服務提供商花費上亦有所減少。