資料介紹
了解決高光譜圖像維數(shù)高、數(shù)據(jù)量巨大、實(shí)時(shí)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)難的問(wèn)題,提出了高光譜圖像實(shí)時(shí)處理降維技術(shù)。采用奇異值分解(SVD)算法對(duì)高光譜圖像進(jìn)行降維,又在可編程門陣列(FPGA)芯片中針對(duì)這一算法劃為自相關(guān)模塊、特征求解模塊、特征提取模塊和降維實(shí)現(xiàn)模塊4個(gè)模塊進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)、仿真和驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明。高光譜圖像降維后數(shù)據(jù)量為降維前的1/3,而降維后的分類像素點(diǎn)誤差為0.2109%,證明了奇異值分解算法進(jìn)行高光譜圖像降維算法的有效性。
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