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近幾年基于圖論的降維方法越來越得到人們的關(guān)注，本文針對人臉識別中的核心問題即對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維的目的，首先介紹了有關(guān)圖論的基本概念，通過總結(jié)各種人臉圖像降維的方法，將這些方法統(tǒng)一到圖嵌入框架中。然后結(jié)合線性與非線性的角度分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，得出了非線性圖嵌入算法在挖掘人臉圖像中的非線性特征以及在數(shù)據(jù)降維方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的方法。最后針對現(xiàn)有的構(gòu)圖方式所存在的問題對今后的研究與發(fā)展方向進(jìn)行了討論。
人臉圖像
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