“模糊控制”是一種基于模糊數學理論，采用語言規則與模糊推理和先進控制策略，它是近代智能控制理論中的一個重要分支。其發展迅速、應用廣泛、實效顯著、引人關注。本教材根據近來模糊控制理論的發展和研究成果，著重論述基礎理論、基本原理和基本技術。主要內容有：模糊數學與模糊控制基礎理論，模糊控制器的設計和性能分析，模糊系統辨識和模糊建模，以及模糊集成控制與應用研究等。全書力求概念清晰，內容翔實，實例豐富，圖文并茂，由淺入深。本書主要作為各高等院校研究生和高年級學生相應課程的教材，也可以作為信息學科相關領域、特別是自動化領域的高科技研究和開發部門的工程技術人員、科研工作者的主要參考書。

前言

第1章 緒論

1.1 自動控制理論發展簡史

1.2 模糊控制理論

1.3 模糊控制應用領域與現狀

1.4 模糊理論研究的新動向

1.5 模糊控制研究目前存在的主要問題

第2章 模糊控制數學基礎

2.1 模糊集合

2.2 模糊關系

2.3 模糊圖與模糊網絡

附錄2-A 幾個運算性質的證明

附錄2-B F集合基本原理的證明與推廣

附錄2-C II型模糊集

附錄2-D t算則與s算則

第3章 模糊控制基礎理論

3.1 模糊邏輯系統

3.2 模糊控制中的知識表示

3.3 隸屬度函數

3.4 模糊推理

3.5 解模糊化方法

附錄3-A 幾種函數分布例

附錄3-B 模糊條件語句的幾種真域模型

附錄3-C 多重模糊條件語句的幾種表示

附錄3-D 一些常用的模糊蘊涵算子

第4章 模糊控制器

4.1 模糊控制器的組成

4.2 模糊控制器結構及其分類

4.3 模糊控制器設計

4.4 模糊控制器性能分析

4.5 模糊控制器的特點

附錄4-A 模糊控制器多值繼電特性

附錄4-B 有關控制規則干涉性的幾個定理證明

第5章 模糊建模與模糊辨識

5.1 系統建模

5.2 基于模糊模型的建模與辨識

5.3 基于T-S模型的模糊建模與辨識

5.4 基于模糊數據相關分析法的建模與辨識

5.5 基于神經網絡模糊模型的辨識與建模

5.6 復雜系統的模糊模型參考建模

附錄5-A DIFNN網絡參數的優化

附錄5-B FCMNN的學習算法

附錄5-C 定理5-3和定理5-5的證明

第6章 模糊控制系統、集成與應用

6.1 模糊控制系統

6.2 模糊集成控制系統

6.3 模糊控制系統的應用

附錄6-A 多變量廣義預測控制算法

附錄

附錄A 符號集表

附錄B 基本運算表

附錄C 基本規律表

附錄D 基本性質表

參考文獻