資料介紹
當今社會獨居老人越來越多,老年人的監護已經成為了一個社會問題。為使獨居老人在家摔倒時能夠被及時發現,將對老年人的傷害減到最低,一種不受可見光影響的基于Kinect的摔倒檢測方法被提出與研究。使用Kinect的深度信息去除背景,提取人物的關鍵點,采集大量的不同動作下的關鍵點運動曲線,并進行特征提取作為訓練集,用SVM(支持向量機)建立了一個摔倒檢測分類器。在實驗中,500個摔倒動作和1 500個未摔倒動作作為訓練數據,315個動作被用來作為檢測數據,實驗結果顯示,算法的敏感度是91.4%,精確度是93.7%,由此可見這個方法對于摔倒特征有很好的分類能力和很高的辨別度。

Kinect
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