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在EE802.11n協議中引入幀聚合機制能夠提高無線局域網MAC層的效率，但會增加速率自適應算法對信道變化的反應時間，降低網絡吞吐量。針對該問題，提出一種改進的速率自適應算法 Jodara。引入權重思想統計聚合幀的發送情況，設計基于子幀丟失加權和的速率選擇方案。采取混合型速率選擇策略，利用發送端的RSSI與接收端的傳感器信息進行鏈路狀態感知，根據鏈路狀態選取合適的速率選擇方案并動態設定聚合幀的最大長度，以提高算法的實時性與準確性。仿真結果表明，在不同的節點移動狀態下，與RRAA、 Minstrelht和Samplelite3種算法相比， Jodara算法的平均UDP吞吐量分別提高90%和22%。
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