動態(tài)
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氮化硼有“涼”方,解決AI數(shù)據(jù)中心的能效困境 | 晟鵬科技
AI算力爆發(fā)的“熱情”與能效困境人工智能技術的飛速發(fā)展推動全球進入智能算力時代。ChatGPT、Sora等大模型的廣泛應用,使得數(shù)據(jù)中心的計算需求呈指數(shù)級增長。單個AI訓練服務器的功率密度已突破千瓦級別,NVIDIAGB200等超級芯片組的峰值功耗甚至超過2700W。這種"熱情"背后隱藏著嚴峻的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計,全球數(shù)據(jù)中心能耗已占全球總用電量的2-3%,其中冷1.2k瀏覽量 -
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