每個人的心臟是不同的，這與虹膜和指紋一樣。因此，心臟特征成為識別個人信息的手段之一。但不同的一點是，識別心臟可以從遠處完成。

基于這一點，美國特種部隊對心臟識別產生了興趣。其它遠程生物識別技術，如步態分析和人臉識別，都曾被軍方用來識別臭名昭著的***。但步態和面部，更容易偽裝，且對識別角度有要求，相比之下，一個人的心臟特征則更為獨特。

據MIT科技評論報道，美國特種部隊正要求美國國防部開發一種新設備：通過紅外激光探測來識別人的心臟特征。這項設備大約可以在200米的范圍內工作，如果使用更先進的激光技術，那么探測范圍還能夠進一步增大。

據介紹，美國國防部研發的這個新設備名為“Jetson”，設備使用“激光振動測量”的技術來檢測心跳引起的表面運動。和遠程激光識別技術不同，接觸式的激光傳感器通常被用來進行心率識別，它的原理是通過檢測激光反射在血液流動下的變化，通過算法計算出心率數值。這種激光技術適用于普通的衣服比如襯衫和夾克，但是對冬季的厚大衣和羽絨服則無能為力。

MIT科技評論稱，“Jetson”對激光振動測量技術進行了改進，采用了一個現成的設備來進行擴展，這種設備通常被用來從遠處檢查風力渦輪機等結構的震動，此外“Jetson”還添加了一個特殊的平衡架，這樣就能夠在識別目標身上留下一個難以察覺，只有原先四分之一大小的激光點。但就像檢測心跳一樣，“Jetson”獲得準確的數據大約需要30秒時間，所以這項技術需要目標人物坐著或者站著不動。

“Jetson”研發團隊開發出了從激光信號中提取心臟信號的算法，團隊稱目前“Jetson”在條件良好的情況下識別率可以達到95%以上，未來，這一點還可能會進一步提高，而在實際使用中，“Jetson”將會和人臉識別以及其它識別技術一同使用。

除了美國國防部，來自紐約州立大學布法羅分校的Wenyao Xu也開發了一種遠程心臟傳感器，不過它的工作距離只有20米，并且要配合雷達使用。但他認為心臟識別是一項比人臉識別更好的技術，與人臉識別相比心臟識別更加穩定，準確率也可達98%以上。

另外，亞馬遜開發的智能音箱系統Alexa也具有識別心臟特征的功能，它依靠聽用戶的呼吸來判斷用戶的心臟是否正常。這個功能可以在用戶遇到心臟問題時，提高存活概率。

不過，心臟特征識別目前遇到的最大限制是特征數據庫不足，這也直接導致了心臟特征識別的應用程度遠不如指紋和人臉識別。

未來，這項技術可以在更多領域發揮作用。例如，醫生可以遠程掃描心律失常或其他疾病，醫院也可以更方便的監測病人的病情，而不用把他們連接到一堆儀器上面。