移動閱讀時代，圖書館作為曾經知識存儲、傳播的重要場所顯得有點無所適從。用戶流失、找不到書等都是圖書館亟待解決的現實問題，服務機器人的發展為圖書館智慧轉型帶來了新的機遇。業內數據表明，在某些條件下使用機器人后，圖書館入館人次同比增加了20%，機器人館員營銷成功率約為60%。

近年來，中國公共圖書館發展勢頭尚好。據文化部統計，以2012-2016年期間為例，全國公共圖書館機構數量逐年增加。2012年，全國公共圖書館數量為3076個，到2016年，全國公共圖書館數量達到了3153個，較2012年增加了77個。

2012-2017年中國公共圖書館數量（單位：個）

資料來源：文化部 前瞻產業研究院整理

然而與此同時，隨著各類自媒體大行其道，手機、ipad、電腦……人們獲取信息的渠道多元而又迅速。信息爆炸的時代，讀書顯得不那么時尚甚至有點落伍了，去圖書館對很多人來說更是遙遠的故事。

有一組數據可以從側面印證閱讀和圖書館的落寞

中國新聞出版研究院2018年發布的第十六次全國國民閱讀調查顯示，2018年我國國民人均紙質圖書閱讀量為4.67本。而在新西蘭，名為Book Council的機構2018年8月發布的結果顯示，2017年，新西蘭88％的成年人至少讀過一本書，平均閱讀的數量22.6本書。

在這種看似矛盾的格局中，圖書館自己早已在大數據和AI浪潮中找到了新的發展方向。隨著人工智能、大數據、物聯網等新興技術的發展，國內圖書館應用服務機器人的趨勢已悄然興起。

通過AI、大數據等技術的賦能，科沃斯圖書館機器人扮演著“圖書館智能管理員”的重要角色。根據圖書館使用場景和應用需求，科沃斯圖書館機器人用AI技術全面服務圖書館建設，可滿足主動迎賓、語音咨詢、借還書指引、讀者引路、領導接待、圖書推薦、圖書檢索、信息播報（如通知通告、找人、找物等）等多種圖書館日常服務需求。

主動迎賓

當讀者踏進圖書館的那一刻起，科沃斯圖書館機器人便主動上前與讀者進行交互，預先判定讀者的需求。

有了機器人智能迎賓做鋪墊，讀者對圖書館的第一印象就是科技感。

圖書檢索

厭倦了在偌大的圖書館里找書？是時候跟過去說再見了。

在圖書館場景里，過去傳統的方式是人去找書，一個圖書館幾十萬本圖書甚至更多，讀者查不到書是一件非常痛苦的事兒。以前圖書館員只能告訴你所需書籍的大概位置，而科沃斯圖書館機器人提供的數據更為精準，甚至可以直接帶領讀者前往目標書架。

具體來說，科沃斯圖書館機器人的“大腦”擁有獨創的芯片+算法，可解析海量大數據資源，錄入整個圖書館館藏圖書信息不在話下。配合室內自主導航技術的商用級運動平臺，科沃斯圖書館機器人可精準定位圖書的“藏匿地點”，選擇最優路線，自動避障，帶領讀者找到自己想要的圖書。

人臉識別

對于常來圖書館的熟面孔，旺寶還能憑借人臉識別技術識別出讀者身份，從而提供個性化的服務。

人臉識別技術極大的提升了進館、借還效率，圖書館管理實現去介質化服務，從原有的對卡的識別，轉變為對人臉的識別，進而對讀者在館的行為、屬性等數據進行深度挖掘、分析，進而為圖書館的管理者提供決策數據，并為讀者進行精細化的定制服務。

除了這些，其他高科技解決方案也隨處可見。

借還書指引

科沃斯圖書館機器人幫助所有來到圖書館的讀者解決問題，如引導自助借還、館內近期活動推送等各項優質服務，忙碌地穿梭在人群中，科沃斯圖書館機器人已成為圖書館必不可少的一員。

對于圖書館來說，機器人館員的引導自助借還功能也為圖書館節省了部分人力資源，讀者通過對話機器人，輕松辦理借書、還書，減輕真人館員的工作壓力，從而使其有更多的時間做一些更富創造性的工作。

圖書推薦

隨著科沃斯圖書館機器人的不斷創新，機器人的功能也在不斷升級，科沃斯圖書館機器人還可以通過定制化開發完成對圖書、借書證的掃描，實現圖書識別、介紹及相關類目圖書推薦，以及更進一步的圖書借閱服務。

在現階段，機器人館員與人類館員互為補充。一方面，機器人館員不知疲倦地為讀者解決大部分重復問題；另一方面，圖書管理員可以利用更多的時間在更深、更具有靈活性及專業性的領域投入更多精力，更好的為讀者服務。機器人館員與人類館員相輔相成，為讀者提供著更加便捷且細致的服務。

目前，南京大學圖書館、寧波大學圖書館、蓮都圖書館、惠州學院圖書館、濟寧學院圖書館、銅陵圖書館、洛陽科技職業學院圖書館等，均已導入科沃斯圖書館機器人且反饋良好。

新一代的城市圖書館正以一種全新的方式，為愛看書的人們“智”造新的閱讀體驗，并對他們的閱讀行為產生積極影響，這也是圖書館“聘用”機器人館員的初衷和歸宿。