近日，百度AI開發者大會“Baidu Create 2019”在北京舉行。百度首席技術官王海峰與華為消費者BG軟件總裁王成錄博士聯合宣布，百度飛槳與華為麒麟達成深度合作。

這也意味著，中國人自己的深度學習平臺將運行在中國人自研的全球領先的芯片上，兩大國貨之光將充分發揮各自在軟、硬件方面的優勢，走出中國智能之路。

今年4月份，百度首次公布PaddlePaddle中文名“飛槳”。6月28日，王海峰參加2019中國國際軟件博覽會發表演講時表示，深度學習框架是智能時代的操作系統。百度飛槳深度學習平臺正在推動人工智能的快速發展，加快中國的產業智能化進程。

據悉，飛槳已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等AI核心技術領域，成為官方支持模型最多的深度學習平臺。

雙方的合作內容包括三大方面：

第一，百度飛槳將與華為麒麟芯片在HiAI Foundation底層全面對接，最大限度釋放芯片硬件能力，為端側AI提供最強勁的算力；

第二，雙方將共同優化經典模型，讓搭載麒麟芯片的設備運行得更加流暢，為用戶提供絕佳的體驗；

第三，通過深度學習框架的性能和功能訴求，驅使芯片不斷提升算力，驅使下一代芯片的快速演進。

百度發布遠場語音交互芯片鴻鵠

繼去年開發者大會發布“昆侖”芯片后，今天，百度又發布了一款芯片——遠場語音交互芯片“鴻鵠”。

據介紹，鴻鵠芯片使用了HiFi4自定義指令集，雙核DSP核心，平均功耗僅100mW。這款芯片根據車規級標準打造，將為車載語音交互、智能家具等場景帶來巨大的便利。

考慮到百度和吉利已經在在智能網聯、智能駕駛、智能家居、電子商務等領域達成戰略合作，不難猜測，鴻鵠芯片有望在吉利汽車的車載系統中部署。

至于前文提到的昆侖，發布于去年的百度AI大會，當時稱其為業內算力最高的AI芯片，采用三星14nm工藝，擁有260TOPS性能、512GB/s帶寬、100瓦+功耗，幾萬個小核心構成。

英特爾將與百度開發AI培訓NNP-T處理器

今天，百度還宣布將與英特爾合作，共同開發用于 AI 訓練的新 Nervana 神經網絡芯片處理器 NNP-T，以加強百度的深度學習平臺飛槳的 AI 培訓效能。

這款 NNP-T 芯片，全名為 Neural Network Processor-T，16nm制程芯片，前身為 NNP-L 1000，又被稱為是專為訓練神經網絡設計，將用來進行大規模的「高效深度學習」，以達成其他類型的 AI 應用。

英特爾的 Intel Xeon Scalable 處理器已用來支持了百度的飛槳平臺，而兩家公司合作開發的 NNP-T 將用來優化圖像識別，增強該處理器在飛槳平臺上的 AI 培訓。

英特爾稱 NNP-T 擁有 24 個計算集群，以及 32GB 的高帶寬內存，將和本地的 SRAN 一同提高顯卡的 AI 培訓性能 10 倍以上，和 3 至 4 倍的 NNP 芯片 Lake Crest 性能。

Nervana NNP-T 神經網絡處理器，根據英特爾在 2016 年 8 月收購 AI 新創公司 Nervana System 命名，由前 Nervana 首席執行長 Naveen Rao 領導的英特爾 AI 團隊開發。

NNP-T 專門用來執行 AI 培訓，包括搜集數據和執行任務，今年的消費電子展(CES) 上，英特爾首次宣布了 NNP-I 芯片處理器，該處理器將機器學期的過程中進行推測并取得結果，執行任務。

這款又被稱為 NNP 系列芯片處理器于 2017 年首次亮相，第一代芯片目前用來當作軟件開發原型，和用來向合作伙伴進行演示的硬設備。

Nervana NNP-T 神經網絡處理器預計將于今年量產。