近年來，在人工智能、物聯網等新一代信息技術快速發展的驅動下，全球智能科技進展迅猛，對于傳統制造業的變革也起到了愈發重要的作用。

工業互聯網平臺作為工業智能化發展的核心載體,能夠實現海量異構數據匯聚與建模分析、工業經驗知識軟件化與模塊化、 各類創新應用開發與運行,從而支撐生產智能決策、業務模式創新、資源優化配置、產業生態培育。

工業互聯網本質是通過構建精準、實時、高效的數據采集互聯體系,建立面向工業大數據存儲、集成、訪問、分析、管理的開發環境和應用環境,支撐工業技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化,以數據的有序自動流動解決復雜制造系統面臨的不確定性,不斷優化研發設計、生產制造、運營管理等資源配置效率,形成資源富集、多方參與、合作 共贏、協同演進的制造業生態。

伴隨互聯網的進一步普及，以往的勞動密集型、人工作業模式等已經無法適應新的市場需求，工業互聯網正逐步成為許多企業實現數字化、網聯化、智能化轉型的強力支撐。

作為新一代信息技術和傳統制造業體系深度融合的產物，工業互聯網的發展受到了政府、企業和學者的高度關注，有望在推動制造業轉型升級以及促進“制造”向“智造”全面轉變的過程中發揮重大作用。然而，就當前來看，工業互聯網的發展雖然保持積極姿態，但是也面臨著一些挑戰。

“智能+工業物聯網”加速落地

5G手機的橫空出世讓大眾一陣狂喜，人類終于要進入5G時代。5G的商用不僅意味著上網更快，還有那些只在科幻里才存在的人工智能、自動駕駛、物聯網也極有可能實現，以及今年在政府工作報告中提到的“智能＋”也不再遙遠。

隨著5G的部署，帶寬會越來越寬，傳輸延時越來越低，而且 5G可以做通信信道隔離，使得不同應用之間降低干擾。但是張宇認為，在工業物聯網領域，光有5G還不夠，因為5G承載了TCPIP協議，實際上它的服務質量不能完全保證，它是把一個包從A點放到B點，在中間可能經過若干個節點的轉發，每一個節點轉發過程中都會產生延時，這個延時怎么控制目前的協議還沒有完全解決。

有了邊云協同架構，也很容易的和工業物聯網平臺供應商展開很有效對話，大家以場景作為共同關注點構建整體方案，在構建和落地過程中，大家對自己的工作范圍也非常明確，自然在價值分享上也會比較清晰，最終可以實現共贏。

如果用戶想讓機器生產廠商提供數據，需要額外付費，或者產線上的設備來自不同的生產廠商，它們之間沒有互聯互通，或者機器設備和MES系統（制造企業生產過程執行系統）、整個工廠的管理系統也來自不同的廠商，它們之間也沒有實現互通，總之不同的廠商面臨不同的問題。因此，需要通過一些開放的標準化解決方案來推動數據收集、數據分析更快落地。

工業領域對延時的要求更加苛刻，如果把5G技術用于工業領域必須有新技術輔助。TSN（時間敏感網絡）就是針對以上問題的解決方案。英特爾看到5G、無線Wi－Fi，工業Wi－Fi等及時在工業應用中所面臨的挑戰，因此在業界與國際標準組織合作，來推動最新通信技術在工業領域的落地。

多重挑戰猶存不容忽視

固然工業互聯網產業生態鏈的整體發展趨勢向好，政策扶持力度不斷加大，但是就實際情況來看，與人工智能等前沿科技產業類似，工業互聯網在實際落地的過程中依然面臨著不少問題，各項挑戰仍需一一克服。要想建立完善的產業體系，獲得市場的廣泛贊譽，工業互聯網還有很長一段路要走。

首先，工業互聯網的落地成本頗為高昂。工業互聯網的應用，與人工智能、物聯網密切融合。而眼下，人工智能技術還處于研發、升級的過程中，物聯網的部署成本也尚未完全實現“親民化”，各制造企業要想擁抱工業互聯網，仍然需要承受較高的使用成本。顯然，這對于工業互聯網的規模化商用而言，是主要的挑戰。

其次，工業互聯網在安全方面也存在一定隱患。工業互聯網的核心依舊是互聯網，在當前世界網絡安全情勢下，工業互聯網的落地必須以安全為第一要義，不然就會導致客戶存在被黑客等竊取關鍵數據的風險。當然，要保證工業互聯網的安全，除了服務提供商外，政府部門和企業客戶也應當承擔起各自的責任。

除此之外，人才缺口也是工業互聯網發展的痛點。此前，曾有企業負責人坦言，“對我們而言，工業互聯網的主要挑戰并非技術、資金，而是緊缺的核心人才”。的確，無論是人工智能領域也好，工業互聯網產業也好，核心人才都日益呈現出短缺的局面。要想推動產業健康、可持續發展，破解人才困境是首要目標。

隨著工信部為中國移動、中國聯通、中國電信、中國廣電頒發5G商用牌照，5G正式商用時間定格在6月6日。5G、LoRa以及NB-IoT等信息通信技術的快速發展和應用，物聯網進入了人與人、人與物、物與物的深化大連接階段。有數據顯示，預計到2020年我國物聯網連接數將達到40億個，遠超2017年的15.35億個。到2025年，全球物聯網設備聯網數量將達到252億，遠高于2017年的63億，物聯網市場規模將達到目前的四倍。

“隨著傳感、終端、管網、平臺等物聯網產業鏈信息化建設的完善，物聯網將成為數據體量龐大，數據類型豐富的領域之一，這為挖掘產業數據價值、創新服務體驗和創新業態提供了關鍵資源要素。”據中琛物聯某負責人介紹，當前物聯網產業發展進入深水區，必然是從連接和管理層面過渡到數據決策和應用層面，發展空間廣大。

更好的未來不是沒有可能

有專家稱，要想推動工業互聯網加速普及，解決諸多障礙，還需把準痛點，多管齊下、多方合力。的確，面對各項挑戰，需要政府、企業等參與者一道發力，才能進行針對性應對，讓工業互聯網的龐大市場前景落到實處。

一方面，應當著力推動企業、政府部門之間通用數據和非敏感數據的共享共用，打破數據孤島現象，為人工智能技術的應用以及工業互聯網的部署提供基礎支撐。此舉不但有利于為企業帶來發展活力，也有利于降低相關的研發、使用成本。

另一方面，針對安全問題，業內企業需要改變過去的傳統思維，積極、主動地進行網絡安全體系建設，提升對于工業互聯網安全的重視程度，從研發、管理等多個環節來打造安全“防火墻”。同時，政府也應當加快網絡安全立法，通過制度與法律來保障工業互聯網安全，給予行業和客戶更大信心。

最后，在解決人才困境方面，除了要充分挖掘行業、企業內部人才潛力外，還應當把海外人才引進與校企合作培養作為兩大新支柱，促進人才培養方式的多元化，從短期、長期兩個維度構建良好、可持續的人才培育生態。

可以說，在互聯網帶來的巨大機遇下，我國很多企業抓住了機會，成長為世界級商業、科技巨頭。而現在，以人工智能為標志的智能時代已然啟幕，工業互聯網與傳統制造業的融合將創造出巨大的市場價值和社會價值。而在解決重重挑戰后，工業互聯網產業所衍生的萬億級市場有望真正落地。

工業互聯網和消費互聯網都是一樣覆蓋面廣，工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式，通過先進的特定行業分析，充分利用歷史與實時數據。未來工業互聯網會為其公司和行業帶來轉型。與此同時，數字化轉型在自己企業中已經成功扎根，不論企業或人才專攻于互聯網哪一個方面，在巨大藍海中都可以找到屬于自己的船票。